動的計画法

最適化問題を部分問題に分割し、各部分問題の解を記憶しながら全体の最適解を求めるアルゴリズム設計手法。重複する部分問題を再計算せずに済むため効率的。ナップサック問題や最短経路問題に応用される。

最適化問題を部分問題に分割し、各部分問題の最適解を記憶して再利用することで全体の最適解を効率的に求める手法。ナップサック問題や最短経路問題などに適用され、メモ化再帰やボトムアップ方式で実装される。

勾配降下法などでモデルのパラメータを更新するとき、1回の更新でどれだけ大きくパラメータを動かすかを決めるハイパーパラメータ。大きすぎると誤差が最小となる点を飛び越えて学習が収束せず、小さすぎると学習に時間がかかったり局所的な解にとどまったりする。

問題を段階に分け、各段階でその時点で最も良く見える選択を繰り返して解を組み立てるアルゴリズムの設計手法。高速だが、常に全体の最適解が得られるとは限らない。ダイクストラ法や、最小全域木を求めるクラスカル法・プリム法は、貪欲法で最適解が得られる例である。

制約条件のもとで目的関数（利益の最大化やコストの最小化など）を最適化する数学的手法。シンプレックス法で解を求め、生産計画や輸送問題などの最適化に活用される。

組織全体の業務とシステムを統一的な手法でモデル化し、業務とシステムを同時に改善することを目的とした設計・管理手法。ビジネスアーキテクチャ、データアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャ、テクノロジアーキテクチャの4つの領域で構成される。

ランディングページ最適化。Webサイトの着地ページ（ランディングページ）のデザインやコンテンツを最適化し、CVR（コンバージョン率：顧客転換率）を向上させる手法。

経済的発注量。在庫管理において、発注費用と在庫保管費用の合計が最小となる1回あたりの発注量。発注費用と保管費用のトレードオフを考慮して最適な発注量を算出する。