DIKWモデル

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4段階で、生のデータが意思決定に使える形へ変換されていく過程を表したモデル。データは文脈を与えられて初めて情報になる。

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4階層で、データが価値を持つまでの過程を表したモデル。事実を記録しただけのデータが、文脈を与えられて情報になり、体系化されて知識となり、判断や行動に生かされて知恵になる。

あらゆる分野でデータの収集・分析・活用が意思決定や価値創出の基盤となる社会。ビッグデータやAIを活用して、社会課題の解決や新たなサービス創出を推進する。

2つ以上の項目を縦横に配置し、それぞれの組み合わせごとのデータを集計した表。アンケート結果の分析などで、項目間の関係性を明らかにするために用いられる。

データをカンマで区切って記録するファイル形式。テキストベースのシンプルな構造で、表計算ソフトやデータベースなど異なるシステム間のデータ交換に広く使われる。

企業が蓄積したデータを収集・分析・可視化し、経営の意思決定に活用する仕組みや手法の総称。ダッシュボードやレポートを通じて、経営状況をリアルタイムに把握できる。

企業の各業務システムから収集したデータを統合的に蓄積・管理する大規模データベース。時系列データを長期保存し、分析や意思決定支援のための基盤として機能する。

大量のデータから統計的手法やAI技術を用いて、隠れたパターンや有用な知識を発見する技術。顧客の購買傾向の分析や不正検出などに活用される。