データプロヴェナンス
Data Provenance
でーたぷろゔぇなんす
データの出所と来歴、すなわち誰が、いつ、どの情報源から、どのような方法で作成・取得し、どう加工・受け渡してきたかに関する情報。データの真正性や信頼性、利用条件の正当性を判断する根拠となり、組織間のデータ流通やAIの学習データの管理で重視される。処理の流れを追うデータリネージに比べ、出所と責任の所在の証明に重点を置く。
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データ品質特性の一つで、データが真実で信用できると利用者にみなされる度合い。データの出所や作成者が確かであること(真正性)も含み、信頼できる情報源から取得したか、検証されているかに左右される。JIS X 25012では固有のデータ品質に属する。
データの技術的な構造や処理を説明するメタデータ。データベースのテーブル名やカラム名、データ型、キー、スキーマ、ETL処理の内容、データリネージなどが該当する。システムの開発・運用者が、データの格納場所や変更の影響範囲を把握するのに使う。
組織内のデータについて、所在、内容、所有者、品質、利用条件などのメタデータを集約し、利用者が検索して目的のデータを見つけられるようにする仕組み。データの説明やリネージ、利用状況も確かめられ、セルフサービスでのデータ活用やデータの重複作成の防止に役立つ。
データがどのシステムや業務で生成され、どこへ渡され、どこで利用・保管されるかという流れ。システム間のデータフローを図に表すと、データの重複・冗長な保持、連携経路の複雑化、正とするデータの所在が分かり、エンタープライズデータアーキテクチャの現状分析と目標の設計に使う。
データがどこから発生し、どのような変換・加工を経て現在の状態に至ったかを追跡できる情報。データの信頼性の検証、影響分析、コンプライアンス対応に利用される。
組織内のさまざまなシステムやツールからメタデータを収集し、一元的に格納・管理するデータベース。ビジネス、テクニカル、オペレーショナルの各メタデータを関連づけて保持し、データカタログやデータリネージの表示、変更の影響分析などに使う。
