データカタログ

組織内のデータ資産のメタデータを一元管理し、検索・閲覧可能にしたもの。データの所在、内容、品質、利用条件などの情報を整理し、データの発見と利活用を促進する。

組織内のデータ資産の一覧とその属性情報（所在、形式、意味、所有者、品質など）を管理するツールまたは仕組み。データの発見可能性を高め、重複したデータ収集の防止やデータ活用の促進に寄与する。

組織が保有するデータの所在、意味、管理責任者などを一覧できるようにした目録。利用者はこれを検索して目的に合うデータを見つけ、疑義があればデータオーナーに問い合わせる。

組織内にどのようなデータがどこにあり、何を意味し、誰が管理しているかを、メタデータをもとに検索・閲覧できるようにした目録。利用者が必要なデータを自分で探して評価できるようにし、データの再利用やセルフサービス分析を促す。

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。

複数の異なるデータソースのデータを、共通の項目をキーにして分析の場で組み合わせる手法。DWHに統合されていない外部データやスプレッドシートなどを、BIツール上でそれぞれ集計してから結び付けて分析できる。恒久的な統合ではなく、分析のたびに組み合わせる点がデータ統合と異なる。

企業に蓄積されたデータを集計・分析し、ダッシュボードやレポートとして可視化して意思決定に役立てるソフトウェア。多次元分析、ドリルダウン、アドホック分析などを、利用者がプログラムを書かずに行える。業務のデータから洞察を得るSoI（Systems of Insight）の中核として、SoRに蓄積されたデータを活用する。

データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するメタデータを収集・整備し、最新の状態に保つデータマネジメントの機能。DMOなどが運用ルールを定め、メタデータリポジトリやデータカタログで一元的に管理することで、利用者がデータを探し、正しく解釈して使えるようにする。

データを再利用しやすくするための4つの原則で、Findable（見つけられる）、Accessible（アクセスできる）、Interoperable（相互運用できる）、Reusable（再利用できる）の頭文字をとったもの。2016年に研究データの共有のために提唱され、永続的な識別子、豊富なメタデータ、標準的な語彙、利用条件の明示などを求める。

担当する業務領域のデータについて、定義、品質、取扱いのルールが守られるよう日常的に管理する役割。データオーナーから委任を受け、業務用語の定義やメタデータの整備、品質問題の調査と是正、利用者からの問合せ対応などを担い、業務とITの橋渡しをする。