垂直分割

分散データベースで、1つの表を列の単位で分割し、別々のサイトに配置する表の分散の方法。分割した各表に主キーを残しておき、主キーで結合すれば元の表に戻せる。サイトごとに使う列が異なるときに使う。

テーブルの列を分割して複数のフラグメント（断片）にする分散データベースの手法。アクセス頻度や使用パターンに基づいて列を分離する。各フラグメントには主キー列を含める必要がある。

分散データベースで、1つの表を列の単位で分割し、別々のサイトに配置する表の分散の方法。分割した各表に主キーを残しておき、主キーで結合すれば元の表に戻せる。サイトごとに使う列が異なるときに使う。

分散データベースで表を分散させる方法の一つで、表を列の単位で複数の断片に分け、それぞれを別のサイトに配置すること。各断片には主キーの列を含めておき、元の表は主キーで各断片を結合して復元する。アクセスする列が部門ごとに異なる場合などに使われる。

分散データベースで、表の行を条件（地域、支店など）で分けて複数の断片にし、それぞれを利用の多いサイトに配置する表の分散の方法。各断片は元の表と同じ列を持ち、すべての断片の和をとれば元の表に戻る。各サイトの処理を手元のデータで完結しやすくなるが、全体を対象にする問合せでは複数サイトへのアクセスが要る。

行の追加・更新・削除を繰り返すうちに生じた、表や索引の格納領域の断片化や、行の移動（あふれ）を解消して、データを物理的に詰め直す作業。空き領域が回収され、順次読みや索引の探索で読むページ数が減るのでアクセス性能が戻る。実行中は対象の表が使えないか制約を受けるので、業務の少ない時間帯に計画的に行う。

関係モデルに固有の演算で、条件に合う行を取り出す選択（制限）、指定した列を取り出す射影、共通の列の値で2つの表の行を組み合わせる結合、商を求める除算がある。集合演算と組み合わせて関係代数を構成し、SQLのSELECT文ではWHERE句が選択、選択リストが射影、JOINが結合に当たる。

1つのデータベースのデータを、シャードキー（顧客IDなど）の値の範囲やハッシュ値で複数のサーバ（シャード）に水平分割して格納すること。書込みも含めて処理をサーバ間に分散でき、サーバを増やして性能と容量を伸ばせる。複数のシャードにまたがる結合やトランザクションは難しくなり、データの偏り（ホットスポット）やシャードの追加時の再配置にも対処が要る。

分散データベースで、複数のサイトに置かれた表やその断片を対象にする問合せ。利用者は表の所在を意識せずに問い合わせられ（位置透過性）、DBMSが問合せを各サイトの処理に分けて実行し結果をまとめる。サイト間の通信量が性能を大きく左右するので、結合に必要な列だけを先に送って相手側で絞り込む準結合（セミジョイン）などで転送量を減らす。

関係演算の一つで、表（関係）から指定した条件を満たす行（タプル）だけを取り出す操作。SQLではWHERE句で条件を指定して実現する。列を取り出す射影と区別する。