垂直分割

分散データベースで、1つの表を列の単位で分割し、別々のサイトに配置する表の分散の方法。分割した各表に主キーを残しておき、主キーで結合すれば元の表に戻せる。サイトごとに使う列が異なるときに使う。

テーブルの列を分割して複数のフラグメント（断片）にする分散データベースの手法。アクセス頻度や使用パターンに基づいて列を分離する。各フラグメントには主キー列を含める必要がある。

分散データベースで、表の列を利用のされ方に応じて分け、複数の断片として別々のサイトに配置する表の分散の方法。元の表に戻せるよう、各断片には主キーの列を含め、主キーで結合して再構成する。よく使う列だけを手元に置けるが、分けた列を同時に使う処理ではサイトをまたぐ結合が必要になる。

分散データベースで表を分散させる方法の一つで、表を列の単位で複数の断片に分け、それぞれを別のサイトに配置すること。各断片には主キーの列を含めておき、元の表は主キーで各断片を結合して復元する。アクセスする列が部門ごとに異なる場合などに使われる。

分散データベースで、1つの表を行の単位で分割し、別々のサイトに配置する表の分散の方法。例えば顧客の表を地域ごとの行に分けて、各地域のサイトに置く。各サイトは自分の担当のデータを速く処理でき、分割した表の和をとれば元の表に戻せる。

1つのデータベースのデータを、シャードキー（顧客IDなど）の値の範囲やハッシュ値で複数のサーバ（シャード）に水平分割して格納すること。書込みも含めて処理をサーバ間に分散でき、サーバを増やして性能と容量を伸ばせる。複数のシャードにまたがる結合やトランザクションは難しくなり、データの偏り（ホットスポット）やシャードの追加時の再配置にも対処が要る。

分散データベースのシステムの構成で、対等な関係にある複数のサイトがそれぞれデータベースを持ち、互いのデータを利用し合う形態。特定のサイトに依存しないので一部のサイトの障害に強いが、全サイトでデータの整合性を保つ制御が複雑になる。

分散データベースのシステムの構成で、本社と支店のように上位と下位の階層関係にある複数のサイトにデータベースを置き、役割を分担させる形態。下位のサイトは自分の業務のデータを持ち、上位のサイトは全体の集計や管理に必要なデータを持つ。

分散データベースで、複数のサイトにあるデータを対象とする問合せ。利用者はデータの所在を意識せずに問い合わせられ（位置透過性）、DBMSが問合せを分解して各サイトで処理し、結果を集めて返す。サイト間のデータの転送量が性能を左右するので、処理の順序や場所を最適化して転送量を減らす。

複数のサイトのデータベースにまたがって実行されるトランザクション。すべてのサイトで更新を確定するか、すべて取り消すかをそろえるため、2相コミットメントなどで制御する。障害で参加するサイトが確定と取消しのどちらにも進めなくなる（ブロッキング）ことがあり、マイクロサービスでは補償トランザクションで整合性を取る方法も使われる。