PD-DNewAI技術 · AIエージェント技術

Plan-and-Act

ぷらんあんどあくと

2025年に発表された、計画を立てるPlannerと、計画の各手順をWebブラウザの操作などの具体的な行動に変換するExecutorのモデルを分けたAIエージェントの枠組み。Executorが1手実行するたびにPlannerが状況を取り込んで計画を更新する動的な再計画を行い、合成した計画のデータでPlannerを学習させることで、長い手順を要するWeb操作の課題で高い成功率を示した。

#AIエージェントの設計パターン #Planner #Executor #Plan-and-Execute

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PD-DReAct

大規模言語モデルに、考える（Reasoning）ことと行動する（Acting）ことを交互に行わせるAIエージェントの設計パターン。「思考（次に何をすべきか）→行動（検索などのツールの呼出し）→観察（ツールの結果）」を目的が達成されるまで繰り返す。外部から得た情報に基づいて推論を進めるのでハルシネーションを減らせ、途中の思考の記録から動作を追跡しやすいが、ループが長引くと費用と時間がかさむ。

PD-DPlan-and-Execute

AIエージェントの設計パターンの一つで、最初に目的を達成するための複数の手順からなる計画を立て、実行役がその手順を順に実行し、結果を見て必要なら計画を立て直す方式。1手ずつ次の行動を決めるReActに比べ、全体の見通しを持って長い作業を進めやすく、計画は高性能なモデル、各手順の実行は軽いモデルに任せて費用を抑えることもできる。