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AI技術

139 語収録 · 4 小分類

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Scope · 4 小分類

学習範囲

  • 18-1

    機械学習

    機械学習の種類・特徴、モデル精度の改善・評価

  • 18-2

    ディープラーニング

    ディープラーニングの特徴、ディープラーニングの応用

  • 18-3

    生成AI技術

    生成AI技術の特徴

  • 18-4

    AIエージェント技術

    AIエージェント技術の特徴

Terms · 139 語

用語一覧

18-1機械学習

機械学習の種類・特徴、モデル精度の改善・評価

ロジスティック回帰分析
Logistic Regression Analysis
FESTFE2027A-1
主成分分析
Principal Component Analysis
FEAPFE2027A-1
教師あり学習
Supervised Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027FE2027A-1
教師なし学習
Unsupervised Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027FE2027A-1
強化学習
Reinforcement Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-SA-1
機械学習
Machine Learning
IPSGFEAPIP2027FE2027
クラスタリング
Clustering
FESTIP2027DMFE2027A-1
回帰
Regression
FEFE2027A-1
分類
Classification
FEFE2027A-1
線形回帰
Linear Regression
FEFE2027A-1
次元削減
Dimensionality Reduction
FEFE2027A-1
正解率（Accuracy）
Accuracy
FE2027
適合率（Precision）
Precision
FE2027
再現率（Recall）
Recall
FE2027
F値
F-measure
FE2027
ROC曲線
ROC Curve
FEFE2027A-1
決定木
Decision Tree
FEAPSTFE2027A-1
アンサンブル学習
Ensemble Learning
A-1
ランダムフォレスト
Random Forest
FEFE2027A-1
サポートベクトルマシン（SVM）
Support Vector Machine
FEAPFE2027A-1
k-means法
k-means
A-1
ハイパーパラメータ
Hyperparameter
A-1
ランダムサーチ
Random Search
A-1
グリッドサーチ
Grid Search
A-1
バイアス・バリアンスのトレードオフ
Bias-Variance Tradeoff
NewA-1
データドリフト
Data Drift
NewA-1
モデルドリフト
Model Drift
NewA-1
交差検証
Cross-Validation
FEA-1
ホールドアウト検証
Holdout Validation
FEA-1
AUC（Area Under the Curve）
Area Under the Curve
A-1
バギング
Bagging
New
ブースティング
Boosting
New
スタッキング
Stacking
New
マージン
Margin
New
カーネル法
Kernel Method
New
次元の呪い
Curse of Dimensionality
New
Q学習
Q-learning
方策勾配法
Policy Gradient Method
価値反復法
Value Iteration
汎化誤差
Generalization Error
New
訓練誤差
Training Error
データリーク
Data Leakage
New
決定係数
Coefficient of Determination
RMSE（二乗平均平方根誤差）
Root Mean Square Error
New
MAE（平均絶対誤差）
Mean Absolute Error
New
PR曲線
Precision-Recall Curve

18-2ディープラーニング

ディープラーニングの特徴、ディープラーニングの応用

ディープラーニング
Deep Learning
IPFEAPIP2027FE2027A-1
勾配消失問題
Vanishing Gradient Problem
FEFE2027A-1
事前学習
Pre-training
IPFEFE2027A-1
イテレーション
Iteration
FE2027
バッチ学習
Batch Learning
FE2027
ミニバッチ学習
Mini-batch Learning
FE2027
畳み込み層
Convolutional Layer
NewFE2027
プーリング層
Pooling Layer
NewFE2027
全結合層
Fully Connected Layer
NewFE2027
LSTM（Long Short Term Memory）
Long Short-Term Memory
APFE2027
Transformer
Transformer
APFE2027A-1
ニューラルネットワーク
Neural Network
IPFEAPIP2027FE2027A-1
活性化関数
Activation Function
IPFEAPA-1
ファインチューニング
Fine-tuning
IPFEFE2027A-1
転移学習
Transfer Learning
IPFEFE2027A-1
勾配降下法
Gradient Descent
NewA-1
正則化
Regularization
A-1
ドロップアウト
Dropout
A-1
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
Convolutional Neural Network
IPFEAPFE2027A-1
リカレントニューラルネットワーク（RNN）
Recurrent Neural Network
IPFEAPFE2027A-1
入力層
Input Layer
New
隠れ層
Hidden Layer
New
出力層
Output Layer
New
多層パーセプトロン
Multilayer Perceptron
バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）
Backpropagation
IPFEAPFE2027
L1正則化
L1 Regularization
New
L2正則化
L2 Regularization
New
エポック
Epoch
New
オンライン学習
Online Learning
大域最適解
Global Optimum
New
局所最適解
Local Optimum
New
最適化アルゴリズム
Optimization Algorithm
New
SGD（確率的勾配降下法）
Stochastic Gradient Descent
New
特徴マップ
Feature Map
New
マックスプーリング
Max Pooling
New
パディング
Padding
New
GRU（Gated Recurrent Unit）
Gated Recurrent Unit
New
Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）
Sequence-to-Sequence
New
深層強化学習
Deep Reinforcement Learning
破滅的忘却
Catastrophic Forgetting
New

18-3生成AI技術

生成AI技術の特徴

生成AI
Generative AI
IPSGFESTIP2027DMSG2027FE2027PD-S
RAG（検索拡張生成）
Retrieval-Augmented Generation
NewIP2027DMSG2027FE2027A-1
マルチモーダルAI
Multimodal AI
IPFEDMSG2027FE2027A-1
Transformer
Transformer
APFE2027A-1
アラインメント
Alignment
FE2027A-1
トークン
Token
NewFE2027A-1
コンテキストウィンドウ
Context Window
NewFE2027A-1
プルーニング（枝刈り）
Model Pruning
FE2027A-1
蒸留（Distillation）
Knowledge Distillation
FE2027A-1
量子化（Quantization）
Model Quantization
ESFE2027A-1
拡散モデル（Diffusion Model）
Diffusion Model
FEA-1
LLM（大規模言語モデル）
Large Language Model
IPSGFEIP2027FE2027PD-SA-1
自己教師あり学習
Self-Supervised Learning
FEFE2027A-1
コンテキスト内学習（In-Context Learning）
In-Context Learning
NewA-1
RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）
Reinforcement Learning from Human Feedback
A-1
オートエンコーダ
Autoencoder
GAN（敵対的生成ネットワーク）
Generative Adversarial Network
IPFE
文章生成モデル
Text Generation Model
New
音声生成モデル
Audio Generation Model
New
画像生成モデル
Image Generation Model
New
動画生成モデル
Video Generation Model
New
SLM（小規模言語モデル）
Small Language Model
New
自己注意（Self-Attention）機構
Self-Attention
ゼロショット学習
Zero-Shot Learning
フューショット学習
Few-Shot Learning
インストラクションチューニング
Instruction Tuning
プロンプトキャッシュ
Prompt Caching
New
モデルルーター
Model Router
New

18-4AIエージェント技術

AIエージェント技術の特徴

AIエージェント
AI Agent
NewDMSG2027FE2027A-1
ReAct
ReAct (Reasoning and Acting)
New
Plan-and-Execute
Plan-and-Execute
New
Plan-and-Act
Plan-and-Act
New
マルチエージェント
Multi-Agent System
NewFE2027A-1
ツール連携
Tool Use
NewFE2027
Function Calling
Function Calling
NewFE2027
iPaaS（Integration Platform as a Service）
Integration Platform as a Service
New
長期記憶
Long-Term Memory
NewFE2027A-1
MCP（Model Context Protocol）
Model Context Protocol
NewFE2027A-1
CoT（Chain of Thought）
Chain of Thought
NewA-1
ToT（Tree of Thought）
Tree of Thoughts
NewA-1
コンテキストエンジニアリング
Context Engineering
NewA-1
エージェンティックワークフロー
Agentic Workflow
NewA-1
A2A（Agent2Agent Protocol）
Agent2Agent Protocol
NewA-1
スキル設計パターン
Agent Skill Design Patterns
New
Tool Wrapper（スキル設計パターン）
Tool Wrapper Pattern
New
Generator（スキル設計パターン）
Generator Pattern
New
Reviewer（スキル設計パターン）
Reviewer Pattern
New
Inversion（スキル設計パターン）
Inversion Pattern
New
Pipeline（スキル設計パターン）
Pipeline Pattern
New
Prompt-Chaining
Prompt Chaining
New
Parallelization（AIエージェントのワークフロー）
Parallelization Workflow
New
Routing（AIエージェントのワークフロー）
Routing Workflow
New
Evaluator-Optimizer Workflow
Evaluator-Optimizer Workflow
New
Orchestrator-Workers Workflow
Orchestrator-Workers Workflow
New