グラフ型のデータモデル

データを、ノード（頂点）と、ノード間の関係を表すエッジ（辺）で表すデータモデル。ノードとエッジに属性を持たせるプロパティグラフと、「主語・述語・目的語」の3つ組でデータを表すトリプルストアがある。人のつながりや経路のように関係をたどる処理に向き、グラフデータベースで実装される。

データをノード（頂点）とエッジ（関係）の集まりとして表すデータモデル。ノードとエッジに属性を持たせるプロパティグラフと、主語・述語・目的語の三つ組でつなぐRDFが代表的である。関係を直接たどれるため、関係モデルでは結合を何段も重ねる必要がある友人の友人や取引の連鎖のような多段の関係の探索に向く。

データを、ノード（頂点）とノード間の関係を表すエッジ（辺）、それぞれに付けたプロパティで表すデータモデル。人のつながり、推薦、経路の探索、不正な取引の検出など、関係をたどる処理が中心の用途に向き、関係モデルで多数の表を結合するより効率よく問い合わせられる。グラフデータベースで実装される。

データを、実体を表すノード（頂点）と、ノード間の関係を表すエッジ（辺）、およびそれぞれに付けた属性（プロパティ）によって表すデータモデル。人のつながりや取引の経路など、関係そのものが重要なデータを自然に表現でき、関係をたどる問合せを効率よく処理できる。グラフデータベースの基礎となる。

グラフ型のデータモデルの一つで、データをノード（頂点）とそれらを結ぶエッジ（辺）で表し、ノードとエッジのそれぞれにラベルや名前と値の組（プロパティ）を持たせるもの。人と人のつながりや取引の関係などを表しやすく、多くのグラフデータベースが採用している。

グラフ型のデータモデルの一つで、データを「主語・述語・目的語」の3つ組（トリプル）の集まりとして格納するデータベース。RDFの形式で表したデータを格納し、SPARQLで問い合わせる。異なる情報源のデータを意味で結び付けるナレッジグラフなどに使われる。

人、組織、製品、場所などの実体（エンティティ）をノード、それらの関係をエッジとして結び付け、知識をグラフ構造で表現したもの。オントロジーで概念や関係の意味を定めることで、異なるデータソースの情報を統合し、関係をたどる検索や推論ができる。検索エンジンや、生成AIの回答を事実で補うGraphRAGに使われる。