AIOps

AI技術を活用してIT運用を自動化・高度化するアプローチ。機械学習を用いたログ分析、異常検知、障害予測、自動復旧などを実現する。大量のシステム運用データからパターンを学習し、運用管理の効率化と品質向上を図る。

AI・機械学習技術をIT運用に適用し、大量のログやメトリクスデータの分析、異常検知、根本原因分析、障害予測などを自動化する取り組み。運用の高度化と効率化を目指す概念である。

テキストや音声による対話を自動的に行うプログラム。AIや自然言語処理技術を活用し、利用者からの問い合わせに対して24時間自動で応答するサービスデスクの支援ツールとして活用される。

テキストや音声で人間と自動的に会話するプログラム。カスタマーサポートや問い合わせ対応などで活用され、AIや自然言語処理技術を用いてユーザの質問に自動応答する。

ユーザが自らサービス要求の申請、インシデントの報告、ナレッジベースの検索などを行えるWebベースのインターフェース。サービスデスクの負荷軽減とユーザ満足度向上に寄与する。

ITサービスマネジメントのプロセスを支援するソフトウェアツール。インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理などの機能を統合的に提供し、プロセスの自動化・効率化を実現する。

サーバやネットワークの構成をコードとして記述し、構成の適用・変更・管理を自動化する手法。Ansible、Puppet、Chefなどのツールを使用し、構成のドリフト（意図しない差異）を防止する。

特定の作業やタスクに特化して設計されたAI。画像認識、音声認識、チェスなど限定された領域で人間を上回る性能を発揮するが、その領域外のタスクは処理できない。現在実用化されているAIの大部分がこれに該当する。