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A-1テクノロジ · デジタル技術

AI技術

66 語収録 · 4 小分類

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Scope · 4 小分類

学習範囲

  • 18-1

    機械学習

    機械学習の種類・特徴、モデル精度の改善・評価

  • 18-2

    ディープラーニング

    ディープラーニングの特徴、ディープラーニングの応用

  • 18-3

    生成AI技術

    生成AI技術の特徴

  • 18-4

    AIエージェント技術

    AIエージェント技術の特徴

Terms · 66 語

用語一覧

18-1機械学習

機械学習の種類・特徴、モデル精度の改善・評価

クラスタリング
Clustering
FESTIP2027DMFE2027PD-D
回帰
Regression
FEFE2027PD-D
分類
Classification
FEFE2027PD-D
線形回帰
Linear Regression
FEFE2027PD-D
ロジスティック回帰
Logistic Regression
FESTFE2027PD-D
次元削減
Dimensionality Reduction
FEFE2027PD-D
学習率
Learning Rate
FE2027
汎化性能
Generalization Performance
FEFE2027
ROC曲線
ROC Curve
FEFE2027PD-D
教師あり学習
Supervised Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-D
決定木
Decision Tree
FEAPSTFE2027PD-D
アンサンブル学習
Ensemble Learning
PD-D
ランダムフォレスト
Random Forest
FEFE2027PD-D
サポートベクトルマシン（SVM）
Support Vector Machine
FEAPFE2027PD-D
教師なし学習
Unsupervised Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-D
k-means法
k-means
PD-D
強化学習
Reinforcement Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DPD-S
ハイパーパラメータ
Hyperparameter
PD-D
ランダムサーチ
Random Search
PD-D
グリッドサーチ
Grid Search
PD-D
バイアス・バリアンスのトレードオフ
Bias-Variance Tradeoff
NewPD-D
データドリフト
Data Drift
NewPD-D
モデルドリフト
Model Drift
NewPD-D
交差検証
Cross-Validation
FEPD-D
ホールドアウト検証
Holdout Validation
FEPD-D
AUC（Area Under the Curve）
Area Under the Curve
PD-D
主成分分析
Principal Component Analysis
FEAPFE2027PD-D

18-2ディープラーニング

ディープラーニングの特徴、ディープラーニングの応用

勾配消失問題
Vanishing Gradient Problem
FEFE2027PD-D
事前学習
Pre-training
IPFEFE2027PD-D
ディープラーニング（深層学習）
Deep Learning
IPFEAPIP2027FE2027PD-D
ニューラルネットワーク
Neural Network
IPFEAPIP2027FE2027PD-D
活性化関数
Activation Function
IPFEAPPD-D
ReLU関数
ReLU Function
Leaky ReLU関数
Leaky ReLU Function
New
tanh関数
Tanh Function
シグモイド関数
Sigmoid Function
New
ソフトマックス関数
Softmax Function
ファインチューニング
Fine-tuning
IPFEFE2027PD-D
転移学習
Transfer Learning
IPFEFE2027PD-D
勾配降下法
Gradient Descent
NewPD-D
正則化
Regularization
PD-D
ドロップアウト
Dropout
PD-D
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
Convolutional Neural Network
IPFEAPFE2027PD-D
リカレントニューラルネットワーク（RNN）
Recurrent Neural Network
IPFEAPFE2027PD-D

18-3生成AI技術

生成AI技術の特徴

Transformer
Transformer
APFE2027PD-D
アラインメント
Alignment
FE2027PD-D
トークン
Token
NewFE2027PD-D
コンテキストウィンドウ
Context Window
NewFE2027PD-D
RAG（検索拡張生成）
Retrieval-Augmented Generation
NewIP2027DMSG2027FE2027PD-D
プルーニング（枝刈り）
Model Pruning
FE2027PD-D
蒸留（Distillation）
Knowledge Distillation
FE2027PD-D
量子化（Quantization）
Model Quantization
ESFE2027PD-D
拡散モデル（Diffusion Model）
Diffusion Model
FEPD-D
LLM（大規模言語モデル）
Large Language Model
IPSGFEIP2027FE2027PD-DPD-S
自己教師あり学習
Self-Supervised Learning
FEFE2027PD-D
コンテキスト内学習（In-Context Learning）
In-Context Learning
NewPD-D
RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）
Reinforcement Learning from Human Feedback
PD-D
エンベディング（埋込み表現）
Embedding
New

18-4AIエージェント技術

AIエージェント技術の特徴