モザイク図

データを小さい順に並べたときの最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値を、箱と線（ひげ）で表したグラフ。データの散らばり具合や外れ値、複数グループの比較を一目で把握できる。

データを区間ごとに区切り、その区間に入る度数を柱状に表したグラフ。分布の形や中心、ばらつきを視覚的に把握できる。

2つの項目を縦軸と横軸に取り、データを点で表した図。点の広がり方から2項目の関係の有無や強さを読み取る。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

2つの変数間に見られる関連性の度合い。正の相関（一方が増えると他方も増える）と負の相関（一方が増えると他方は減る）がある。相関があっても因果関係があるとは限らない点に注意が必要。

データの値を色の濃淡や色相の違いで表現する可視化手法。大量のデータの傾向やパターンを直感的に把握できる。Webサイトのクリック分析や地理データの可視化などに使われる。