類推見積法

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績を基に、規模や難易度の違いを加味して期間やコストを見積もる手法。情報が少ない初期段階でも短時間で概算できるが、精度は類似性と見積り担当者の経験に左右される。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新しいプロジェクトの規模や工数を見積もる手法。トップダウン見積もりとも呼ばれる。プロジェクトの初期段階で概算を出すのに適するが、精度は類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、現在のプロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。トップダウン見積りとも呼ばれ、情報が少ないプロジェクトの初期段階で用いられるが、精度は低い。

過去の類似したプロジェクトの実績を基に、規模や複雑さの違いを調整して、コストや期間を見積もる手法。情報が少ないプロジェクトの初期の段階でも短時間で見積もれるが、精度は類似のプロジェクトとの近さや見積る人の経験に左右される。

ソフトウェアの機能の数と複雑さに基づいて開発規模を見積もる手法。入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの5つの機能要素をカウントし、重み付けして規模を算出する。FP法とも呼ばれる。

開発項目の規模を絶対値ではなく、基準となる項目との相対的な比較で見積もる手法。アジャイル開発ではストーリーポイントを用いた相対見積が広く使われ、チーム内での合意形成がしやすい。

エンジニアやデザイナーなどがチームを組み、限られた時間内（通常1〜2日）で集中的にアイデアを形にするイベント。ハック（Hack）とマラソン（Marathon）を組み合わせた造語。新しいサービスやアプリの開発に活用される。

製品の設計・開発工程において、設計、生産準備、品質管理などの各工程を同時並行で進める手法。開発期間の短縮とコスト削減を実現する。各部門が早い段階から情報を共有して協力する。

システムに実装すべき具体的な機能や振る舞いに関する要件。業務上必要なデータ処理、画面表示、帳票出力など、システムが「何をするか」を定義する。

システムの性能、信頼性、セキュリティ、拡張性など、機能以外の品質に関する要件。応答時間、稼働率、同時接続数など、システムが「どのように動作するか」の基準を定める。