類推見積り

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新規プロジェクトの規模やコストを見積もる手法。経験則に基づくため早期に概算が可能だが、類似性の判断が見積り精度に大きく影響する。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績を基に、規模や難易度の違いを加味して期間やコストを見積もる手法。情報が少ない初期段階でも短時間で概算できるが、精度は類似性と見積り担当者の経験に左右される。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新しいプロジェクトの規模や工数を見積もる手法。トップダウン見積もりとも呼ばれる。プロジェクトの初期段階で概算を出すのに適するが、精度は類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、現在のプロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。トップダウン見積りとも呼ばれ、情報が少ないプロジェクトの初期段階で用いられるが、精度は低い。

過去の類似したプロジェクトの実績を基に、規模や複雑さの違いを調整して、コストや期間を見積もる手法。情報が少ないプロジェクトの初期の段階でも短時間で見積もれるが、精度は類似のプロジェクトとの近さや見積る人の経験に左右される。

WBSの最下位レベルの各作業パッケージごとに工数やコストを見積り、それらを積み上げて全体の見積りを算出する手法。精度が高いが、詳細な作業分解が前提となるため工数がかかる。

ソフトウェアの機能量（入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの数と複雑度）に基づいて開発規模を見積る手法。プログラム言語に依存しない見積りが可能で、コスト見積りの基礎となる。

ソフトウェアのソースコード行数（LOC）を基に開発工数・コストを見積るモデル。プロジェクトの種類や要因（開発者の能力、ツールの利用度など）を考慮した補正係数を用いて精度を高める。COCOMOII（改良版）もある。

プロジェクトのアクティビティを完了するために必要な資源の概算コストを算出するプロセス。直接費（人件費、材料費）と間接費（管理費、設備費）を含む。プロジェクトの進行に伴い段階的に精度が向上する。

プロジェクトの承認済み予算を時間軸に沿って配分した累計費用の計画値。実際の支出と比較することでコストの逸脱を把握し、プロジェクトの予算管理に活用する。

楽観値（最短）、最頻値（最も可能性が高い）、悲観値（最長）の3つの見積値から加重平均を算出する見積り手法。期待値＝（楽観値＋4×最頻値＋悲観値）÷6の計算式が代表的。不確実性を考慮したより精度の高い見積りが可能。