類推見積り

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新規プロジェクトの規模やコストを見積もる手法。経験則に基づくため早期に概算が可能だが、類似性の判断が見積り精度に大きく影響する。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績を基に、規模や難易度の違いを加味して期間やコストを見積もる手法。情報が少ない初期段階でも短時間で概算できるが、精度は類似性と見積り担当者の経験に左右される。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、現在のプロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。トップダウン見積りとも呼ばれ、情報が少ないプロジェクトの初期段階で用いられるが、精度は低い。

過去の類似したプロジェクトの実績を基に、規模や複雑さの違いを調整して、コストや期間を見積もる手法。情報が少ないプロジェクトの初期の段階でも短時間で見積もれるが、精度は類似のプロジェクトとの近さや見積る人の経験に左右される。

ソフトウェアの機能規模をユーザの視点から測定する手法。外部入力、外部出力、外部照会、内部論理ファイル、外部インタフェースファイルの5つの機能タイプを計測し、複雑度を加味して規模を算出する。開発工数の見積もりに使用。

Barry Boehmが開発したソフトウェア開発の工数見積もりモデル。プログラムの行数（LOC）を基にコスト係数を掛けて工数を算出する。Basic、Intermediate、Detailedの3レベルがあり、COCOMO IIではFP法との連携も可能。

プロジェクトの成果物を階層的に分解し、作業を体系的に整理した図。最下位の作業単位（ワークパッケージ）まで分解し、スケジュール策定、コスト見積もり、責任分担の基礎とする。

楽観値(O)、最可能値(M)、悲観値(P)の3つの見積もりから期待値を算出する手法。PERT法では (O + 4M + P) / 6 で期待値を計算し、標準偏差 (P - O) / 6 でリスクを評価する。見積もりの不確実性を定量的に扱える。