SSOT（信頼できる唯一の情報源）

Single Source of Truthの略で、組織内の同じデータについて正とする情報源を1か所に定め、全員がそこを参照するようにする考え方。部門ごとに複製したデータで数値が食い違う事態を防ぎ、意思決定の根拠をそろえる。マスターデータ管理やデータ基盤の設計で目標とされる。

組織内で特定のデータについて正とする情報源を1か所に定め、全員がそこを参照するようにする考え方。部門ごとに同じデータを別々に持つと値が食い違い、どれが正しいか判断できなくなるため、マスターデータ管理やデータ統合によって実現する。

データが利用目的に対してどれだけ適合しているかの度合い。正確性、完全性、一貫性、信憑性、機密性などの品質特性で評価し、測定可能な指標に落として管理する。

データ品質を評価する観点。値が事実と合っているかの正確性、欠落がないかの完全性、他のデータと矛盾しないかの一貫性、出所が信頼できるかの信憑性などがある。

データに含まれる誤りや不備を修正して品質を高める作業。欠損値の補完・除外、外れ値や異常値の修正・削除、重複の排除、表記ゆれの統一などを行う。

同一の対象に対して異なる表記が混在している状態。全角と半角、株式会社と(株)などの違いにより、集計結果が実態と一致しなくなる原因となる。

複数のデータに散在する同一の対象を突き合わせて一つにまとめる作業。表記ゆれや入力揺らぎを吸収し、マスターデータの整合性と一貫性を確保する。

データがどこで生成され、どのような加工を経て現在の形になったかという来歴。品質問題が起きた際に影響範囲と原因箇所を特定するために不可欠となる。