SSOT（信頼できる唯一の情報源）

ある情報について正式な値を持つ場所を一つに定め、全員がそこを参照するようにする考え方。同じ項目が複数箇所で別々に更新されて食い違う事態を防ぐ。

Single Source of Truthの略で、組織内の同じデータについて正とする情報源を1か所に定め、全員がそこを参照するようにする考え方。部門ごとに複製したデータで数値が食い違う事態を防ぎ、意思決定の根拠をそろえる。マスターデータ管理やデータ基盤の設計で目標とされる。

業務システムなどのデータソースからデータを抽出（Extract）し、分析に適した形式に変換・加工（Transform）してから、データウェアハウスなどに格納（Load）する処理、またはそのツール。格納前に変換するので格納先には整ったデータだけが入るが、変換処理の設計と処理時間が課題になる。

データを物理的に複製・移動せず、複数のデータソースを仮想的な層を介して1つのデータベースのように参照できるようにする技術。利用者の問合せを各データソースへの問合せに変換して結果をまとめるため、最新のデータを即座に使えるが、性能はデータソースの負荷や応答に左右される。

データ統合ツールやBIツールなどが、データベース、SaaS、ファイル、APIといった外部のデータソースに接続してデータを読み書きするための部品。接続方式や認証、データ形式の違いを吸収するため、個別にプログラムを作らずに設定だけでデータを連携できる。

社内外に分散した多様なデータソースを、メタデータを活用して自動的に結び付け、どこにあるデータも一貫した方法で発見・統合・管理・利用できるようにするアーキテクチャ。データ仮想化、データカタログ、データ統合などの機能を組み合わせ、AIによる自動化も取り入れる。

異なるデータソースのデータを、分析の場面で共通の項目をキーにして組み合わせ、1つのデータとして扱う手法。データウェアハウスへの統合を待たずに、BIツール上で自社の売上データと外部の気象データを掛け合わせるといった分析を手早く行える。

データウェアハウスにデータを取り込むプロセス。抽出（Extract：ソースシステムからデータを取り出す）、変換（Transform：形式やコードの統一）、格納（Load：データウェアハウスに書き込む）の3段階で構成される。