データ品質特性

データ品質を評価するための観点。JIS X 25012では、正確性、完全性、一貫性、信憑性、最新性、アクセシビリティ、標準適合性、機密性、効率性、精度、追跡可能性、理解性、可用性、移植性、回復性の15特性を定め、固有とシステム依存のどちらの観点に属するかで分類している。

データ品質を評価するための観点。JIS X 25012（ISO/IEC 25012）では、正確性、完全性（必要なデータが欠けずにそろっていること）、一貫性、信憑性、最新性などのデータ固有の特性と、可用性や移植性などデータを扱うシステムに依存する特性に分け、機密性などは両方の性質をもつとしている。

ある情報について正式な値を持つ場所を一つに定め、全員がそこを参照するようにする考え方。同じ項目が複数箇所で別々に更新されて食い違う事態を防ぐ。

データが利用目的に対してどれだけ適合しているかの度合い。正確性、完全性、一貫性、信憑性、機密性などの品質特性で評価し、測定可能な指標に落として管理する。

データに含まれる誤りや不備を修正して品質を高める作業。欠損値の補完・除外、外れ値や異常値の修正・削除、重複の排除、表記ゆれの統一などを行う。

同一の対象に対して異なる表記が混在している状態。全角と半角、株式会社と(株)などの違いにより、集計結果が実態と一致しなくなる原因となる。

複数のデータに散在する同一の対象を突き合わせて一つにまとめる作業。表記ゆれや入力揺らぎを吸収し、マスターデータの整合性と一貫性を確保する。

データがどこで生成され、どのような加工を経て現在の形になったかという来歴。品質問題が起きた際に影響範囲と原因箇所を特定するために不可欠となる。