データモデリング

業務で扱うデータの構造、関係、制約を体系的に定義するプロセス。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの3段階で詳細化し、データベース設計の基礎とする。

業務で扱うデータの構造、意味、相互の関係を分析し、概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルとして図や定義に表す作業。データマネジメントの機能の一つで、全社で一貫したデータの定義を作り、システム間のデータ連携やデータ統合の基礎となる。

業務で扱うデータの要素とそれらの関係を図や記法で表現し、データ構造を設計すること。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの順に詳細化し、E-R図などを用いる。システム間でデータの意味をそろえ、データ統合や品質確保の土台になる。

データ項目の名称、意味、形式、制約などを体系的に記述した文書またはデータベース。システム間で同じ項目を同じ意味で扱うための基準となる。

組織全体でデータをどこに置き、どう流し、どう連携させるかを定めた設計方針。個々のシステム設計の前提となり、データ統合の可否を左右する。

業務で扱う実体と、その属性および関係を構造として表したもの。概念、論理、物理の各段階があり、段階を追って実装に近づけていく。

データが業務やシステムの間をどのように流れるかを表したもの。発生源から利用先までの経路を可視化し、重複や断絶を発見する手がかりになる。

組織のデータを業務領域（顧客、商品、契約など）の単位で大きく区分して表したモデル。全体像を俯瞰し、管理責任の割り当てを検討する際に用いる。

実装方式を意識せず、業務上の実体と関係だけを表現したデータモデル。利用部門と合意を形成するための共通言語として使われる。