データ辞書

データベース内のデータ項目の名称、意味、型、制約などの定義情報をまとめたもの。データの一貫性を保ち、データベースの設計・管理を支援する。メタデータを管理するための仕組みでもある。

データベースで扱う表・列・データ型・制約などの定義情報を一元的に登録した辞書。DBMSが内部で保持し、利用者や開発者はここを参照してデータの意味と構造を確認できる。

データベースで扱う表、列、データ型、制約、権限などの定義情報を集めて管理する仕組み。メタデータの一元管理により、定義の重複や不整合を防ぎ、影響範囲の調査を容易にする。

データベースに格納されるデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み。テーブル名、列名、データ型、制約、インデックス、権限などの情報を保持し、DBMSが内部的に利用する。データ辞書とも呼ばれる。

データ項目ごとに、名称、意味、データ型、桁数、値の範囲、コードの意味などの定義をまとめたもの。システムの設計・開発や、利用者がデータの内容を確かめる際の基準となり、テクニカルメタデータの中心的な要素である。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。

業務で扱う実体とその関係を整理し、データの構造として表現する活動。概念・論理・物理の各段階で段階的に詳細化し、組織で共有できるデータ構造の設計図をつくる。

組織全体でデータをどこに置き、どう流し、どう連携させるかを定めた設計方針。個々のシステム設計の前提となり、データ統合の可否を左右する。

業務で扱う実体と、その属性および関係を構造として表したもの。概念、論理、物理の各段階があり、段階を追って実装に近づけていく。

データが業務やシステムの間をどのように流れるかを表したもの。発生源から利用先までの経路を可視化し、重複や断絶を発見する手がかりになる。

組織のデータを業務領域（顧客、商品、契約など）の単位で大きく区分して表したモデル。全体像を俯瞰し、管理責任の割り当てを検討する際に用いる。

実装方式を意識せず、業務上の実体と関係だけを表現したデータモデル。利用部門と合意を形成するための共通言語として使われる。