A-1データマネジメント · データマネジメント

データモデリング

Data Modeling

でーたもでりんぐ

業務で扱うデータの要素とそれらの関係を図や記法で表現し、データ構造を設計すること。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの順に詳細化し、E-R図などを用いる。システム間でデータの意味をそろえ、データ統合や品質確保の土台になる。

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他の資格での定義

業務で扱うデータの構造、関係、制約を体系的に定義するプロセス。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの3段階で詳細化し、データベース設計の基礎とする。

業務で扱う実体とその関係を整理し、データの構造として表現する活動。概念・論理・物理の各段階で段階的に詳細化し、組織で共有できるデータ構造の設計図をつくる。

業務で扱うデータの構造、意味、相互の関係を分析し、概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルとして図や定義に表す作業。データマネジメントの機能の一つで、全社で一貫したデータの定義を作り、システム間のデータ連携やデータ統合の基礎となる。

Past Exams

過去問で 10 回出題（ITパスポート試験 6・システムアーキテクト試験 2・応用情報技術者試験 1・データベーススペシャリスト試験 1）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

現実世界の対象を、データの構造、データ間の関係、データが満たすべき制約によって抽象的に表したもの。抽象度に応じて概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの段階があり、データの表し方として関係モデル、階層モデル、ネットワークモデル、グラフ型のデータモデルなどがある。

対象とする業務で扱うデータを、特定のDBMSや実装方法に依存しない形で、実体（エンティティ）、属性、実体間の関連（リレーションシップ）として表したデータモデル。E-R図などで記述し、業務の理解と利用者との合意形成に使い、論理データモデルの基になる。

データの構造を、実体（エンティティ）、実体が持つ属性、実体間の関連（リレーションシップ）で表す図。関連にはカーディナリティ（1対1、1対多、多対多）を示す。概念データモデルの記述に使われ、業務分析や要件定義でデータの構造を整理するのにも使われる。

データモデルで、関連する2つの実体の間の、インスタンスの数の対応関係（多重度）。1対1、1対多、多対多があり、E-R図などに記述する。関係データベースの設計では、多対多の関連は連関エンティティ（中間の表）を設けて2つの1対多の関連に分解する。

概念データモデルを、関係モデルなど採用するデータベースの方式に合わせて具体化したデータモデル。関係データベースでは、正規化を行って表、列、主キー、外部キー、制約を定義する。索引や格納方法など、特定の製品や記憶装置に依存する事項は物理設計で決める。

業務で扱うデータに着目し、データの構造を先に分析・設計して、それを基に業務処理やシステムを設計する手法。データは処理の手順よりも変わりにくいため、安定したシステムを作りやすく、データの重複や不整合も防ぎやすい。処理の流れを中心に設計するPOA（プロセス中心アプローチ）と対比される。