データ基盤

構造化・非構造化を問わず、生データをそのままの形で大量に蓄積する保管領域。用途を決めずに貯められる反面、メタデータ管理を怠るとデータスワンプに陥る。

データウェアハウスから特定の部門や用途に必要なデータだけを抜き出した小規模なデータベース。利用者が扱いやすく、分析の応答も速くなる。

データを抽出し、変換してから格納する処理方式。変換を事前に行うため格納先には整形済みのデータが入る。先に格納して後から変換する方式はELTと呼ばれる。

実データを物理的に移動・複製せず、複数のデータソースを仮想的に統合して一つのデータのように見せる技術。コピーを作らないため鮮度と整合性を保ちやすい。

分散するデータをメタデータで結びつけ、所在を意識せずに利用できるようにするアーキテクチャの考え方。データ仮想化やカタログを組み合わせて実現する。

物理的なテーブル構造を業務上の意味に置き換えて利用者に提示する層。利用者はテーブル結合を意識せず、業務用語のままデータを扱える。