E-R図

実体（エンティティ）、属性（アトリビュート）、関連（リレーションシップ）の3要素でデータの構造を視覚的に表現する図法。データベースの概念設計や業務分析において、データ間の関係を明確にするために用いられる。

実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）を図で表現し、データの構造を視覚化する手法。エンティティを矩形、リレーションシップをひし形、属性を楕円で表す。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

エンティティ（実体）とリレーションシップ（関連）を用いてデータ構造を図示するモデリング手法。データベース設計の基礎として使われるほか、システム構成要素間の関連の表記法としても利用される。

データベースの概念設計で用いるデータモデリング手法。エンティティ（実体）を矩形、属性を楕円、関連をひし形（またはリレーション線）で表現する。ピーター・チェンが提唱した。

実体（エンティティ）と関連（リレーションシップ）でデータ構造を表す図。実体間の対応関係（1対1、1対多、多対多）を明示できる。

対象業務のデータをエンティティ（実体）、属性、リレーションシップ（関連）で表す図。P.チェンが提唱し、関連には1対1、1対多、多対多のカーディナリティを記す（記法はチェン記法、カラスの足で多を表すIE記法など）。概念設計で多対多の関連が見つかった場合、論理設計では連関エンティティを置いて1対多の関連に分解する。

データの構造を、実体（エンティティ）、実体が持つ属性、実体間の関連（リレーションシップ）で表す図。関連にはカーディナリティ（1対1、1対多、多対多）を示す。概念データモデルの記述に使われ、業務分析や要件定義でデータの構造を整理するのにも使われる。

リレーショナルデータベースの論理設計において、データの冗長性を排除し整合性を保つためにテーブル構造を整理する手法。第1正規形から第3正規形、さらにボイスコッド正規形などがある。更新時異常の防止が目的。

業務で扱うデータの構造、関係、制約を体系的に定義するプロセス。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの3段階で詳細化し、データベース設計の基礎とする。

データベースの検索性能を向上させるために、テーブルの列にインデックス（索引）を設定する設計。B-tree、ハッシュ、ビットマップなどの種類がある。検索は高速化するが更新時のオーバーヘッドが増えるため、適切な列選択が重要。

オブジェクトやシステムがとりうる状態と、イベントによる状態間の遷移を図式化したもの。組込みシステムや通信プロトコルなど、状態管理が重要なシステムの設計で多用される。UMLではステートマシン図として標準化されている。

UMLの構造図の一つで、クラスの属性・操作とクラス間の関係（関連、汎化、集約、コンポジション等）を表現する。オブジェクト指向設計の中核となる図で、システムの静的構造を表す。

ソフトウェアの分析・設計で用いる標準的なモデリング言語。構造図（クラス図、コンポーネント図等）と振る舞い図（シーケンス図、アクティビティ図等）の14種類の図から構成される。OMGが標準化を管理している。