E-R図

実体（エンティティ）、属性（アトリビュート）、関連（リレーションシップ）の3要素でデータの構造を視覚的に表現する図法。データベースの概念設計や業務分析において、データ間の関係を明確にするために用いられる。

実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）を図で表現し、データの構造を視覚化する手法。エンティティを矩形、リレーションシップをひし形、属性を楕円で表す。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

エンティティ（実体）とリレーションシップ（関連）を用いてデータ構造を図示するモデリング手法。データベース設計の基礎として使われるほか、システム構成要素間の関連の表記法としても利用される。

データベースの概念設計で用いるモデリング手法。実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）の3要素でデータ構造を図式化する。論理設計のテーブル定義の基礎となる。

データベースの概念設計で用いるデータモデリング手法。エンティティ（実体）を矩形、属性を楕円、関連をひし形（またはリレーション線）で表現する。ピーター・チェンが提唱した。

実体（エンティティ）と関連（リレーションシップ）でデータ構造を表す図。実体間の対応関係（1対1、1対多、多対多）を明示できる。

対象業務のデータをエンティティ（実体）、属性、リレーションシップ（関連）で表す図。P.チェンが提唱し、関連には1対1、1対多、多対多のカーディナリティを記す（記法はチェン記法、カラスの足で多を表すIE記法など）。概念設計で多対多の関連が見つかった場合、論理設計では連関エンティティを置いて1対多の関連に分解する。

対象とする業務で扱うデータを、特定のDBMSや実装方法に依存しない形で、実体（エンティティ）、属性、実体間の関連（リレーションシップ）として表したデータモデル。E-R図などで記述し、業務の理解と利用者との合意形成に使い、論理データモデルの基になる。

現実世界の対象を、データの構造、データ間の関係、データが満たすべき制約によって抽象的に表したもの。抽象度に応じて概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの段階があり、データの表し方として関係モデル、階層モデル、ネットワークモデル、グラフ型のデータモデルなどがある。

データモデルで、関連する2つの実体の間の、インスタンスの数の対応関係（多重度）。1対1、1対多、多対多があり、E-R図などに記述する。関係データベースの設計では、多対多の関連は連関エンティティ（中間の表）を設けて2つの1対多の関連に分解する。

概念データモデルを、関係モデルなど採用するデータベースの方式に合わせて具体化したデータモデル。関係データベースでは、正規化を行って表、列、主キー、外部キー、制約を定義する。索引や格納方法など、特定の製品や記憶装置に依存する事項は物理設計で決める。

ある表の列のうち、他の表（または同じ表）の主キーなどを参照し、表の間の関連を表す列。外部キーの値は、参照先に存在する値かNULLでなければならないという参照制約によって、表の間の整合性が保たれる。

業務で扱うデータの要素とそれらの関係を図や記法で表現し、データ構造を設計すること。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの順に詳細化し、E-R図などを用いる。システム間でデータの意味をそろえ、データ統合や品質確保の土台になる。