メタデータ
Metadata
めたでーた
データそのものではなく、データの意味・形式・作成日時・出所などを説明するデータ。「データについてのデータ」と呼ばれる。データの意味を正しく解釈し、検索・管理するために欠かせない。
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他の資格での定義
データに関するデータ。ファイルの作成日時、作成者、データ形式、キーワードなど、データそのものの属性や管理情報を記述する。検索性の向上やデータ管理の効率化に利用され、HTMLのmetaタグやExifデータなどが代表例。
データに関するデータ(データについての情報)。データベースにおいては、テーブルの構造、列のデータ型、制約条件などの情報を指す。データの意味や管理情報を体系的に記述したもの。
データに関するデータ。ファイルの作成日時、作成者、データ形式、キーワードなど、データそのものの属性や管理情報を記述する。検索性の向上やデータ管理の効率化に利用され、HTMLのmetaタグやExifデータなどが代表例。
データに関するデータ。データベースではテーブル構造、列定義、制約、インデックス、アクセス権限などの定義情報を指す。業務メタデータ(データの意味・用途)と技術メタデータ(物理的な格納情報)に分類される。
データそのものではなく、データの意味・構造・来歴を説明するデータ。顧客番号の採番規則や粒度の説明などが該当し、これがないとデータは正しく解釈できない。
データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するデータ。業務上の意味を表すビジネスメタデータ、技術的な構造を表すテクニカルメタデータ、運用の状況を表すオペレーショナルメタデータに分けられる。人やAIがデータを探し、正しく解釈して使うための前提となる。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 13 回出題(応用情報技術者試験 6・ITパスポート試験 2・基本情報技術者試験 2・情報セキュリティマネジメント試験 1・データベーススペシャリスト試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1)。うち 2 回は用語そのものを問う問題です。
- 令和7年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問49選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問13正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問18用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問25選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 春期 情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅱ 問21用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和2年度 10月 ITパスポート試験 問81(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和元年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問25選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問29選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問25選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成29年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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データベースで扱う表・列・データ型・制約などの定義情報を一元的に登録した辞書。DBMSが内部で保持し、利用者や開発者はここを参照してデータの意味と構造を確認できる。
構造化データ、半構造化データ、非構造化データを元の形式のまま一元的に蓄積する大規模ストレージ。データウェアハウスとは異なりスキーマを事前に定義せず、分析時に必要に応じてデータを整形する。
データを2次元の表(テーブル、リレーション)の集合として管理するデータベース。行(タプル)と列(属性)で構成され、テーブル間をキーで関連付けてデータの整合性を維持する。SQLによる操作が標準的で、最も広く普及しているデータベース形式。
データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。
関係データベース以外のデータベースの総称。キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などがあり、大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟なデータ構造に対応できる。
データベースの構造を外部スキーマ(利用者やプログラムから見たデータの定義)、概念スキーマ(データベース全体の論理的構造)、内部スキーマ(物理的な記憶構造)の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。
