メタデータ
Metadata
めたでーた
データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するデータ。業務上の意味を表すビジネスメタデータ、技術的な構造を表すテクニカルメタデータ、運用の状況を表すオペレーショナルメタデータに分けられる。人やAIがデータを探し、正しく解釈して使うための前提となる。
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他の資格での定義
データに関するデータ。ファイルの作成日時、作成者、データ形式、キーワードなど、データそのものの属性や管理情報を記述する。検索性の向上やデータ管理の効率化に利用され、HTMLのmetaタグやExifデータなどが代表例。
データに関するデータ(データについての情報)。データベースにおいては、テーブルの構造、列のデータ型、制約条件などの情報を指す。データの意味や管理情報を体系的に記述したもの。
データそのものではなく、データの意味・形式・作成日時・出所などを説明するデータ。「データについてのデータ」と呼ばれる。データの意味を正しく解釈し、検索・管理するために欠かせない。
データに関するデータ。ファイルの作成日時、作成者、データ形式、キーワードなど、データそのものの属性や管理情報を記述する。検索性の向上やデータ管理の効率化に利用され、HTMLのmetaタグやExifデータなどが代表例。
データに関するデータ。データベースではテーブル構造、列定義、制約、インデックス、アクセス権限などの定義情報を指す。業務メタデータ(データの意味・用途)と技術メタデータ(物理的な格納情報)に分類される。
データそのものではなく、データの意味・構造・来歴を説明するデータ。顧客番号の採番規則や粒度の説明などが該当し、これがないとデータは正しく解釈できない。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 13 回出題(応用情報技術者試験 6・ITパスポート試験 2・基本情報技術者試験 2・情報セキュリティマネジメント試験 1・データベーススペシャリスト試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1)。うち 2 回は用語そのものを問う問題です。
- 令和7年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問49選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問13正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問18用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問25選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 春期 情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅱ 問21用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和2年度 10月 ITパスポート試験 問81(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和元年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問25選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問29選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問25選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成29年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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関連キーワードの用語
組織内のさまざまなシステムやツールから集めたメタデータを格納し、一元的に管理・検索できるようにするデータベース。ビジネス、テクニカル、オペレーショナルの各メタデータを関連付けて保持し、データカタログやデータリネージの表示の基盤となる。利用頻度、完全性、可用性を測ってその品質を評価する。
データ項目ごとに、名称、意味、データ型、桁数、値の範囲、コードの意味などの定義をまとめたもの。システムの設計・開発や、利用者がデータの内容を確かめる際の基準となり、テクニカルメタデータの中心的な要素である。
組織で使う業務用語について、正式な名称、定義、計算方法、同義語、責任者などを定めて一元管理する用語集。「売上」「顧客」のように部門ごとに意味が揺れやすい用語の定義をそろえ、データの解釈の食い違いを防ぐ。データスチュワードが整備し、データカタログのデータ項目と関連付けて使う。
業務の観点からデータの意味を説明するメタデータ。業務上の名称と定義、計算方法、データのオーナーや責任者、利用ルール、品質の基準などを含み、ビジネスグロッサリーなどで管理して、業務部門の利用者がデータを正しく理解できるようにする。
システム運用の観点からデータの処理状況を記録するメタデータ。バッチジョブの実行日時と結果、処理件数、エラーの記録、データの更新頻度、アクセスログ、保存期間などを含み、障害の調査、処理性能の把握、データの鮮度の確認に使う。
データベースの物理的な構造と利用者の間に置き、テーブルや列を「売上高」「顧客数」といった業務用語と統一された指標の定義に対応づける層。BIツールや分析者がSQLを意識せずに同じ定義で集計できるようになり、部門ごとに指標の計算が食い違うのを防ぐ。
