IT用語帳
FEネットワーク · ネットワーク応用

LPWA

Low Power Wide Area

えるぴーだぶりゅーえー

低消費電力で広域をカバーする無線通信技術の総称。IoTデバイス向けに設計され、通信速度は低いが電池駆動で数年間の長期稳定運用が可能。LoRaWANやSigfoxなどの規格がある。

共有:

Related

他の資格での定義

IPLPWA

低消費電力で広域をカバーする無線通信技術の総称。IoTセンサーなど、少量のデータを長距離にわたって送受信する用途に適している。

APLPWA

低消費電力で広域をカバーするIoT向け無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT、LTE-Mなどの規格がある。通信速度は低いが、省電力で数km〜数十kmの長距離通信が可能で、センサーデータの収集などに適する。

SALPWA(低消費電力広域通信)

低消費電力で数km〜数十kmの広域通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどの規格がある。データ伝送速度は低いが、電池駆動のIoTセンサなど低頻度の小容量データ通信に適する。

NWLPWA(Low Power Wide Area)

低消費電力で広域のデータ通信を実現するIoT向け無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT等の規格があり、数km〜数十kmの通信距離をバッテリー駆動で実現する。通信速度は数bps〜数百kbpsと低速だが、センサーデータの送信に適している。

ESLPWA(低消費電力広域通信)

低消費電力で広域(数km〜数十km)の通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどが含まれる。通信速度は低い(数bps〜数十kbps)が、バッテリー駆動のIoTセンサの遠隔データ収集に適する。

PD-SLPWA

少ない消費電力で、数kmから数十kmの広い範囲と通信できる無線通信技術の総称。伝送速度は低いが、電池で数年動作するIoT端末から少量のデータを集める用途に向く。携帯電話の免許帯域を使うLTE-M、NB-IoTと、免許不要の帯域を使うWi-SUN、LoRaWAN、Sigfoxなどがある。

A-1LPWA(Low Power Wide Area)

低消費電力で、数kmから数十kmの広い範囲をカバーするIoT向けの無線通信技術の総称。通信速度は低いが、電池で数年間動作でき、検針メーターやセンサのデータ収集に向く。免許不要の周波数帯を使うLoRaWAN、Sigfoxと、携帯電話網を使うNB-IoT、LTE-Mなどがある。

Past Exams

過去問での出題

過去問で 7 回出題(ITパスポート試験 5・応用情報技術者試験 2)。うち 2 回は用語そのものを問う問題です。

出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

基本情報技術者試験の過去問によく出る用語

Related

関連キーワードの用語

IPビーコン

BLEなどの近距離無線通信技術を用いて、周辺の端末に信号を発信する小型装置。位置情報の取得や、近くのユーザーへの情報配信などに利用される。

IPIoTエリアネットワーク

IoTデバイスとゲートウェイ間を接続するネットワーク。BLE、LPWA、Wi-Fiなどの通信技術を用いて、IoT機器からのデータ収集を行う。

APMQTT

IoT機器間の軽量なメッセージ通信プロトコル。Publish/Subscribe型のメッセージングモデルを採用し、ブローカーを介してメッセージを配信する。軽量でオーバーヘッドが小さく、帯域幅の限られた環境や不安定な接続に適する。

NWIoT(Internet of Things)

家電、センサー、産業機器などあらゆるモノをインターネットに接続し、情報を収集・制御する仕組み。低消費電力・低帯域の通信技術(LPWA等)やMQTT等の軽量プロトコルが活用される。エッジコンピューティングとの連携も重要となる。

NWBLE(Bluetooth Low Energy)

Bluetooth 4.0以降で追加された低消費電力の近距離無線通信規格。通信距離は最大約100m、転送速度は最大2Mbps。ウェアラブルデバイスやビーコン、IoTセンサーなどで広く使用される。

NWエッジコンピューティング

データの発生源に近い場所(エッジ)でデータ処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへの通信量を削減し、低遅延なリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスの大量データ処理や、5Gのモバイルエッジコンピューティング(MEC)で活用される。