NWネットワーク接続技術 · IoTネットワーク

エッジコンピューティング

Edge Computing

えっじこんぴゅーてぃんぐ

データの発生源に近い場所（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへの通信量を削減し、低遅延なリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスの大量データ処理や、5Gのモバイルエッジコンピューティング（MEC）で活用される。

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他の資格での定義

利用者やIoT機器の近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延でリアルタイム性の高い処理を実現する。

利用者やデバイスの近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延のレスポンスを実現する。IoTデバイスのデータ処理などに活用される。

データの発生源に近いネットワークの端（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量を削減し、リアルタイム性の高い処理を実現する。IoT機器との組み合わせで活用される。

データが発生するデバイスの近くでデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドに全データを送信せず、端末側で処理することで通信遅延の削減、リアルタイム性の確保、通信コストの低減を実現する。

データが発生する現場（エッジ）に近い場所で処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量削減、低遅延処理、プライバシー保護に有効。IoTデバイスからのデータ前処理やリアルタイム制御に活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。

データが発生する端末やその近くに置いたサーバでデータを処理する方式。すべてのデータをクラウドに送らずに現場側で処理することで、通信の遅延を減らしてリアルタイムの制御に対応でき、通信量やクラウドの負荷も抑えられる。機密データを外部に出さずに済む利点もあり、クラウドと処理を分担して使う。

データの発生源である端末やその近くに設置したサーバ（エッジ）でデータを処理する方式。すべてをクラウドへ送る方式に比べて通信遅延と通信量を減らせ、即時の応答が必要な制御や、外部に出したくないデータの処理に向く。

Past Exams

過去問で 12 回出題（ITパスポート試験 5・応用情報技術者試験 3・高度試験午前Ⅰ 3・基本情報技術者試験 1）。うち 9 回は用語そのものを問う問題です。

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。