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ES機能要件の分析,機能仕様の決定 · 関連技術

LPWA(低消費電力広域通信)

Low Power Wide Area

えるぴーだぶりゅーえー

低消費電力で広域(数km〜数十km)の通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどが含まれる。通信速度は低い(数bps〜数十kbps)が、バッテリー駆動のIoTセンサの遠隔データ収集に適する。

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他の資格での定義

IPLPWA

低消費電力で広域をカバーする無線通信技術の総称。IoTセンサーなど、少量のデータを長距離にわたって送受信する用途に適している。

FELPWA

低消費電力で広域をカバーする無線通信技術の総称。IoTデバイス向けに設計され、通信速度は低いが電池駆動で数年間の長期稳定運用が可能。LoRaWANやSigfoxなどの規格がある。

APLPWA

低消費電力で広域をカバーするIoT向け無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT、LTE-Mなどの規格がある。通信速度は低いが、省電力で数km〜数十kmの長距離通信が可能で、センサーデータの収集などに適する。

SALPWA(低消費電力広域通信)

低消費電力で数km〜数十kmの広域通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどの規格がある。データ伝送速度は低いが、電池駆動のIoTセンサなど低頻度の小容量データ通信に適する。

NWLPWA(Low Power Wide Area)

低消費電力で広域のデータ通信を実現するIoT向け無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT等の規格があり、数km〜数十kmの通信距離をバッテリー駆動で実現する。通信速度は数bps〜数百kbpsと低速だが、センサーデータの送信に適している。

PD-SLPWA

少ない消費電力で、数kmから数十kmの広い範囲と通信できる無線通信技術の総称。伝送速度は低いが、電池で数年動作するIoT端末から少量のデータを集める用途に向く。携帯電話の免許帯域を使うLTE-M、NB-IoTと、免許不要の帯域を使うWi-SUN、LoRaWAN、Sigfoxなどがある。

A-1LPWA(Low Power Wide Area)

低消費電力で、数kmから数十kmの広い範囲をカバーするIoT向けの無線通信技術の総称。通信速度は低いが、電池で数年間動作でき、検針メーターやセンサのデータ収集に向く。免許不要の周波数帯を使うLoRaWAN、Sigfoxと、携帯電話網を使うNB-IoT、LTE-Mなどがある。

Past Exams

過去問での出題

過去問で 7 回出題(ITパスポート試験 5・応用情報技術者試験 2)。うち 2 回は用語そのものを問う問題です。

出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

エンベデッドシステムスペシャリスト試験の過去問によく出る用語

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関連キーワードの用語

ESBluetooth

2.4GHz帯を使用する近距離無線通信規格(IEEE 802.15.1)。Bluetooth Classic(音声、データ転送)とBluetooth Low Energy(BLE、低消費電力IoTデバイス向け)がある。BLEはビーコン、ウェアラブル、センサネットワークなどで広く利用される。

ESWi-Fi

IEEE 802.11規格に基づく無線LAN技術の総称。高速データ通信が可能で、組込み機器のインターネット接続やIoTゲートウェイに使用される。Wi-Fi 6(802.11ax)は多数同時接続と低遅延を実現し、IoT環境での利用が拡大している。

ESZigBee

IEEE 802.15.4をベースとした低消費電力の無線通信規格。メッシュネットワークトポロジにより広範囲をカバーでき、最大250kbpsの通信速度。センサネットワーク、スマートホーム、ビル管理システムなどに使用される。

ESIoT(モノのインターネット)

様々なモノ(機器、センサ、家電等)がインターネットに接続され、データの収集・送受信・制御を行う仕組み。デバイス層、ネットワーク層、プラットフォーム層、アプリケーション層の4層アーキテクチャで構成される。

ESIoTゲートウェイ

IoTデバイスとクラウド/サーバ間の橋渡しを行う中継機器。プロトコル変換、データの前処理・フィルタリング、ローカルでの判断処理、セキュリティ機能などを提供する。多数のセンサデバイスを集約してクラウドに接続する。

ESエッジコンピューティング

データの発生源に近い場所(エッジ)で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。