本人拒否率

生体認証において、本人であるにもかかわらず認証に失敗する割合。FRRが高いと、正当な利用者がシステムを利用できない不便が生じる。他人受入率（FAR）とはトレードオフの関係にある。

生体認証において、本人であるにもかかわらず認証に失敗する割合。FRRが高いと、正当な利用者がシステムを利用できない不便が生じる。他人受入率（FAR）とはトレードオフの関係にある。

生体認証で、正規の本人であるのに誤って拒否してしまう割合。判定のしきい値を厳しくすると本人拒否率は上がり他人受入率は下がるという相反関係にあり、用途に応じた均衡点の設定が求められる。

生体認証において、本人であるにもかかわらず認証に失敗する割合。FRRが高いと、正当な利用者がシステムを利用できない不便が生じる。他人受入率（FAR）とはトレードオフの関係にある。

生体認証で、他人を誤って本人と判定してしまう割合。FARと略す。判定を緩めると下がる本人拒否率と引き換えに上がる。安全性を重視する用途ではこの値を小さく設定する。

手のひらや指の内部にある静脈の形を近赤外線で読み取って本人を確認する生体認証。体内の特徴を使うため偽造されにくく、指の表面が汚れていても認証しやすい。

瞳孔の周囲にある虹彩の模様を用いる生体認証。模様は生涯ほとんど変化せず個人差が大きいため精度が高く、非接触で認証できる。

声の周波数特性など話者固有の特徴を用いる生体認証。電話越しでも利用できる利点があるが、体調や周囲の雑音、録音の再生による攻撃に注意が必要である。

目や鼻の位置関係など顔の特徴を用いる生体認証。カメラだけで非接触かつ短時間に認証でき、スマートフォンの画面ロック解除や入退室管理に広く使われる。

眼球の奥にある網膜の血管パターンを用いる生体認証。精度は極めて高いが、装置に目を近づける必要があり利用者の負担が大きいため、用途は限られる。