他人受入率

生体認証で、他人を誤って本人と認めてしまう割合。判定のしきい値を緩めるとFARは上がり本人拒否率（FRR）は下がるため、用途に応じて両者の釣合いを調整する。

生体認証において、他人を本人と誤って認証してしまう割合。FARが高いとセキュリティが低下する。本人拒否率（FRR）とはトレードオフの関係にあり、両者のバランスを考慮してしきい値を設定する。

生体認証で、他人を誤って本人と判定して受け入れてしまう割合。安全性に直結するため低く抑えたいが、しきい値を厳しくすると本人拒否率が上がる。両者が等しくなる点は等誤り率（EER）と呼ばれ性能比較に使われる。

生体認証において、他人を本人と誤って認証してしまう割合。FARが高いとセキュリティが低下する。本人拒否率（FRR）とはトレードオフの関係にあり、両者のバランスを考慮してしきい値を設定する。

生体認証で、本人であるのに誤って拒否してしまう割合。FRRと略す。判定を厳しくすると下がる他人受入率と引き換えに上がるため、用途に応じた調整が必要となる。

手のひらや指の内部にある静脈の形を近赤外線で読み取って本人を確認する生体認証。体内の特徴を使うため偽造されにくく、指の表面が汚れていても認証しやすい。

瞳孔の周囲にある虹彩の模様を用いる生体認証。模様は生涯ほとんど変化せず個人差が大きいため精度が高く、非接触で認証できる。

声の周波数特性など話者固有の特徴を用いる生体認証。電話越しでも利用できる利点があるが、体調や周囲の雑音、録音の再生による攻撃に注意が必要である。

目や鼻の位置関係など顔の特徴を用いる生体認証。カメラだけで非接触かつ短時間に認証でき、スマートフォンの画面ロック解除や入退室管理に広く使われる。

眼球の奥にある網膜の血管パターンを用いる生体認証。精度は極めて高いが、装置に目を近づける必要があり利用者の負担が大きいため、用途は限られる。