OLTP

受注や振込のような日々の取引を、その場で1件ずつ確実に処理する形態。短い更新処理を大量に高速でさばくことが求められる。分析を目的とするOLAPと対比される。

表記の揺れ、重複、欠損、明らかな誤りを検出して修正・統一し、分析に耐えるデータに整える作業。データウェアハウスへの取込み前に行われ、分析結果の信頼性を左右する重要な工程となる。

データベースの複製を別のサーバに作り、更新内容を継続的に反映させる仕組み。参照処理を複製側に振り分けて負荷を分散でき、障害時には複製を昇格させて可用性を確保できる。

データを一定の規則で分割し、複数のサーバに分散して格納する手法。1台当たりのデータ量と負荷を下げてスケールアウトできるが、分割をまたぐ結合や集計、再分割の運用が難しくなる。

分散データベースが重視する性質で、基本的に利用可能（Basically Available）、やわらかい状態（Soft state）、結果整合性（Eventual consistency）の頭字語。厳密な整合性より可用性を優先する考え方を表し、ACID特性と対比される。

更新直後は複製間で内容が食い違っても、一定時間が経てばすべての複製が同じ状態に収束するという整合性のモデル。可用性と応答性能を優先する分散システムで採用される。

データを主記憶上に保持して処理するデータベース。ディスクへの入出力が発生しないため応答が極めて速い一方、電源断に備えたログの永続化や、主記憶容量の制約への対処が必要となる。