レプリケーション

データベースやサーバのデータを別のサーバに複製し、同期を保つ仕組み。障害時のデータ保全や負荷分散に利用され、可用性と信頼性の向上に寄与する。

データベースの内容を別のサーバーにリアルタイムまたは定期的に複製する技術。障害時の可用性向上や負荷分散に利用され、マスター・スレーブ構成が一般的。

データベースのデータを複数のサーバに複製し、同期を保つ技術。同期レプリケーション（即時反映）と非同期レプリケーション（遅延反映）がある。可用性の向上、負荷分散、災害対策に使用される。

データベースの内容を別のサーバやサイトに複製し、更新を継続的に反映して同じ内容に保つ仕組み。更新を受け付ける主サーバと複製先の構成のほか、複数のサーバで更新を受け付けるマルチマスタ構成もあり、障害時の切替えによる可用性の向上と参照処理の分散に使う。更新の反映を待つ同期型は整合性が高いが応答が遅く、待たない非同期型では複製先に反映の遅れが生じる。

データベースの複製（レプリカ）を別のサーバに作り、元のデータベースの更新内容を継続的に反映して同じ内容を保つ仕組み。参照の処理を複製側に振り分けて負荷を分散でき、障害時は複製に切り替えて可用性を確保できる。反映の方式には同期型と非同期型がある。

受注入力や口座振替のような、短い更新トランザクションを多数同時に処理する形態。応答時間と整合性が重視される。大量データの集計・分析を行うOLAPとは、求められる設計が大きく異なる。

表記の揺れ、重複、欠損、明らかな誤りを検出して修正・統一し、分析に耐えるデータに整える作業。データウェアハウスへの取込み前に行われ、分析結果の信頼性を左右する重要な工程となる。

データを一定の規則で分割し、複数のサーバに分散して格納する手法。1台当たりのデータ量と負荷を下げてスケールアウトできるが、分割をまたぐ結合や集計、再分割の運用が難しくなる。

分散データベースが重視する性質で、基本的に利用可能（Basically Available）、やわらかい状態（Soft state）、結果整合性（Eventual consistency）の頭字語。厳密な整合性より可用性を優先する考え方を表し、ACID特性と対比される。

更新直後は複製間で内容が食い違っても、一定時間が経てばすべての複製が同じ状態に収束するという整合性のモデル。可用性と応答性能を優先する分散システムで採用される。

データを主記憶上に保持して処理するデータベース。ディスクへの入出力が発生しないため応答が極めて速い一方、電源断に備えたログの永続化や、主記憶容量の制約への対処が必要となる。