IoT

家電、自動車、センサーなど、あらゆるモノがインターネットに接続され、相互にデータをやり取りする仕組み。収集したデータを分析・活用することで、遠隔監視や自動制御、新たなサービスの創出を実現する。Society 5.0の基盤技術の一つ。

モノのインターネットのこと。家電製品、自動車、工場の機械など、あらゆるモノがインターネットに接続され、情報の収集・送受信を行う仕組み。センサーデータの収集・分析による新たな価値創出が期待される。

家電、自動車、産業機器などあらゆるモノにセンサーや通信機能を持たせてインターネットに接続し、データの収集・送受信や遠隔からの監視・制御を行う仕組み。集めたデータを分析して最適化や自律化につなげ、サイバーフィジカルシステムの基盤となる。

モノのインターネット。あらゆる物理的なモノにセンサーや通信機能を搭載し、インターネットに接続してデータの収集・分析・制御を行う仕組み。家電、自動車、産業機器など幅広い分野で活用される。

家電、自動車、産業機器などのモノにセンサや通信機能を搭載し、インターネットに接続してデータの収集・分析・制御を行う仕組み。デバイス層、通信層、プラットフォーム層、アプリケーション層の階層で構成される。

家電、センサー、産業機器などあらゆるモノをインターネットに接続し、情報を収集・制御する仕組み。低消費電力・低帯域の通信技術（LPWA等）やMQTT等の軽量プロトコルが活用される。エッジコンピューティングとの連携も重要となる。

様々なモノ（機器、センサ、家電等）がインターネットに接続され、データの収集・送受信・制御を行う仕組み。デバイス層、ネットワーク層、プラットフォーム層、アプリケーション層の4層アーキテクチャで構成される。

家電、自動車、産業機器、センサなど様々なモノがインターネットにつながり、データの収集・送信や遠隔からの制御を行う仕組み。デバイス、ネットワーク（LPWA、5Gなど）、クラウドやエッジでのデータ処理で構成され、収集したデータの分析で新たなサービスを生み出す。

従来のデータベース技術では処理が困難な、大量・多種・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIやBIと組み合わせた分析により、経営上の意思決定や新たな価値創出に活用される。

人間の知的活動（学習、推論、認識、判断など）をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習やディープラーニング、自然言語処理、生成AIなどが含まれ、経営戦略やシステム企画においても活用が広がっている。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト、画像、音声、プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化や新サービス創出への活用が進む一方、著作権やセキュリティ上の課題もある。

ネットワーク経由でコンピューティング資源（サーバ、ストレージ、アプリケーションなど）をオンデマンドで利用するサービス形態。IaaS、PaaS、SaaSの3つのサービスモデルがある。

現実世界のデータをセンサーで収集し、仮想世界（サイバー空間）で分析・加工して、その結果を現実世界側にリアルタイムにフィードバックすることで付加価値を創造する仕組み。略称CPS。

プライバシーやセキュリティ、知的財産権に関する信頼を確保しながら、ビジネスや社会課題の解決に有益なデータが国境を意識することなく自由に行き来する、国際的に自由なデータ流通の促進を目指すコンセプト。