生成AI

テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを自動的に生成できるAI。大量のデータから学習したパターンをもとに、人間が作成したかのようなコンテンツを創造する。ChatGPTなどが代表例。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト・画像・音声・プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化に活用される一方、ハルシネーション（事実に基づかない出力）やセキュリティリスク、著作権上の課題がある。

テキスト、画像、音楽、プログラムコードなどの新しいコンテンツを自動的に生成するAI技術。大規模言語モデル（LLM）や拡散モデルなどの技術を基盤とし、文章の要約・提案、画像生成などに活用される。

学習した内容をもとに文章、画像、音声、プログラムなどを新たに作り出すAI。要約や添削、アイディアの提案などに使われるが、出力の正しさは利用者が確認する必要がある。

学習したデータの特徴をもとに、文章、画像、音声、動画、プログラムなどのコンテンツを新たに作り出すAI。大規模言語モデルを使った対話、要約、文書作成などに広く使われる。もっともらしい誤り（ハルシネーション）を出力することがあるため、RAGによる根拠の付与や人間による確認と組み合わせて使う。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト・画像・音声・プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化に活用される一方、ハルシネーション（事実に基づかない出力）やセキュリティリスク、著作権上の課題がある。

あらゆるモノをインターネットに接続し、データの収集・送受信を行う技術・仕組み。センサーやデバイスから取得したデータを活用し、業務の効率化や新たなサービスの創出を実現する。情報システム基盤構成方針の策定における重要なIT動向の一つ。

人間の知的活動（学習、推論、認識、判断など）をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習やディープラーニング、自然言語処理、生成AIなどが含まれ、経営戦略やシステム企画においても活用が広がっている。

ネットワーク経由でコンピューティング資源（サーバ、ストレージ、アプリケーションなど）をオンデマンドで利用するサービス形態。IaaS、PaaS、SaaSの3つのサービスモデルがある。

現実世界のデータをセンサーで収集し、仮想世界（サイバー空間）で分析・加工して、その結果を現実世界側にリアルタイムにフィードバックすることで付加価値を創造する仕組み。略称CPS。

工場やプラント、ビルなどを制御する機器を運用するシステムやその技術。ITとの連携が進むことで、製造業のスマートファクトリー化やインダストリー4.0の実現が可能になる。

環境負荷の低減を目指したIT技術の活用や、IT機器自体の省エネルギー化を推進する取り組み。データセンターの省電力化、仮想化によるサーバ統合、テレワーク推進などが含まれる。