エッジコンピューティング

利用者やIoT機器の近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延でリアルタイム性の高い処理を実現する。

利用者やデバイスの近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延のレスポンスを実現する。IoTデバイスのデータ処理などに活用される。

データの発生源に近いネットワークの端（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量を削減し、リアルタイム性の高い処理を実現する。IoT機器との組み合わせで活用される。

データが発生するデバイスの近くでデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドに全データを送信せず、端末側で処理することで通信遅延の削減、リアルタイム性の確保、通信コストの低減を実現する。

データが発生する現場（エッジ）に近い場所で処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量削減、低遅延処理、プライバシー保護に有効。IoTデバイスからのデータ前処理やリアルタイム制御に活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへの通信量を削減し、低遅延なリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスの大量データ処理や、5Gのモバイルエッジコンピューティング（MEC）で活用される。

データが発生する端末やその近くに置いたサーバでデータを処理する方式。すべてのデータをクラウドに送らずに現場側で処理することで、通信の遅延を減らしてリアルタイムの制御に対応でき、通信量やクラウドの負荷も抑えられる。機密データを外部に出さずに済む利点もあり、クラウドと処理を分担して使う。

データの発生源である端末やその近くに設置したサーバ（エッジ）でデータを処理する方式。すべてをクラウドへ送る方式に比べて通信遅延と通信量を減らせ、即時の応答が必要な制御や、外部に出したくないデータの処理に向く。

低消費電力で広域（数km〜数十km）の通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどが含まれる。通信速度は低い（数bps〜数十kbps）が、バッテリー駆動のIoTセンサの遠隔データ収集に適する。

様々なモノ（機器、センサ、家電等）がインターネットに接続され、データの収集・送受信・制御を行う仕組み。デバイス層、ネットワーク層、プラットフォーム層、アプリケーション層の4層アーキテクチャで構成される。

IoTデバイスとクラウド/サーバ間の橋渡しを行う中継機器。プロトコル変換、データの前処理・フィルタリング、ローカルでの判断処理、セキュリティ機能などを提供する。多数のセンサデバイスを集約してクラウドに接続する。

データの発生と同時または極めて短い遅延でデータを処理する技術。ストリーム処理とも呼ばれ、エッジデバイスやゲートウェイで異常検知、フィルタリング、集計を即座に行う。製造ラインの品質検査やリアルタイム監視に使用される。

多数のIoTデバイスのライフサイクル（登録、認証、設定、監視、ファームウェア更新、廃棄）を一元的に管理する仕組み。デバイスツイン（デバイスの仮想的な表現）により、デバイスの状態管理や設定の遠隔変更を行う。

物理的な製品、設備、プロセスの状態をリアルタイムにデジタル空間上に再現した仮想モデル。センサデータを基に現実の状態を反映し、シミュレーションや予測保全に活用する。製造業、建設、都市計画などで利用が拡大している。