エッジコンピューティング

利用者やIoT機器の近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延でリアルタイム性の高い処理を実現する。

利用者やデバイスの近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延のレスポンスを実現する。IoTデバイスのデータ処理などに活用される。

データの発生源に近いネットワークの端（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量を削減し、リアルタイム性の高い処理を実現する。IoT機器との組み合わせで活用される。

データが発生するデバイスの近くでデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドに全データを送信せず、端末側で処理することで通信遅延の削減、リアルタイム性の確保、通信コストの低減を実現する。

データが発生する現場（エッジ）に近い場所で処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量削減、低遅延処理、プライバシー保護に有効。IoTデバイスからのデータ前処理やリアルタイム制御に活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへの通信量を削減し、低遅延なリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスの大量データ処理や、5Gのモバイルエッジコンピューティング（MEC）で活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。

データが発生する端末やその近くに置いたサーバでデータを処理する方式。すべてのデータをクラウドに送らずに現場側で処理することで、通信の遅延を減らしてリアルタイムの制御に対応でき、通信量やクラウドの負荷も抑えられる。機密データを外部に出さずに済む利点もあり、クラウドと処理を分担して使う。

インターネットにつながる機器（IoT機器）とそのサービスを守るための対策。初期パスワードのまま使われる、ファームウェアが更新されにくい、長期間稼働する、盗難や分解をされやすいといった特性から、Miraiのようにボットネットに悪用されやすい。初期パスワードの変更の強制、セキュアアップデート、通信の暗号化、ネットワークの分離などで対処し、日本では2025年にIoT製品のラベリング制度JC-STARが始まった。

機器のファームウェアを、改ざんや不正な差替えを防ぎながら更新する仕組み。更新データに付けたデジタル署名を機器側で検証して正規の提供元のものだけを適用し、古い脆弱な版を書き込むダウングレード攻撃も防ぐ。更新中の電源断などに備えて2つの領域を切り替えるなどして失敗時に元の状態へ戻せるようにしておき、IoT機器や車載機器ではネットワーク経由のOTA更新で広く使われる。

Webコンテンツを、利用者に近い場所に分散配置したキャッシュサーバから配信する仕組み。オリジンサーバへのアクセス集中を避けて応答を速くでき、大規模配信やDDoS攻撃への耐性向上にも使われる。

現実世界（フィジカル空間）の状況をセンサで収集し、サイバー空間で分析・予測した結果を現実世界の機器の制御や意思決定に反映させる仕組み。収集と反映を繰り返すことで、生産、交通、エネルギーなど社会システムの最適化を図る。Society 5.0の中核となる考え方。

現実の製品、設備、都市などから収集したデータを基に、その状態をサイバー空間上に双子のように再現したモデル。現実側の変化をほぼリアルタイムに反映し、シミュレーションによる故障予測、運用の最適化、設計変更の事前検証などに用いる。

ケーブルや金属接点を使わずに、電磁誘導、磁界共鳴、マイクロ波などを利用して電力を送る技術。スマートフォンの置くだけ充電（Qi規格）、電気自動車の非接触充電、密閉が必要な機器やセンサへの給電などに使われる。