リレーションシップ

エンティティどうしの関連。「顧客が商品を注文する」といった業務上のつながりを表し、E-R図では線で結んで示す。1対1、1対多、多対多という多重度（カーディナリティ）を伴う。

エンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多といった多重度で表し、E-R図では線で結んで示す。多対多の関連は、関係データベースでは連関エンティティを設けて1対多の組に分解する。

データベースで管理すべき実世界の対象物や概念。人、物、場所、事象などが該当する。ER図では矩形で表現され、属性と関連を持つ。リソースエンティティとイベントエンティティに大別される。

ER図におけるリレーションシップの参加制約で、エンティティが関連に必ず参加するか（必須）、参加しなくてもよいか（任意）を表す概念。最小カーディナリティが0なら任意、1以上なら必須。

データベースの概念設計で用いるデータモデリング手法。エンティティ（実体）を矩形、属性を楕円、関連をひし形（またはリレーション線）で表現する。ピーター・チェンが提唱した。

E.F.コッドが提唱した、データを2次元の表（リレーション）で表現するデータモデル。数学的な集合論と述語論理に基づき、データの構造・操作・整合性制約を定義する。現在のRDBMSの理論的基盤である。

関係モデルにおける基本的なデータ構造で、属性（列）の集合で定義されるスキーマと、タプル（行）の集合で構成される。数学的には定義域の直積の部分集合である。実装上はテーブルに対応する。

関係モデルにおいて、リレーションを構成する1つの要素（行）。各属性に対して1つの値を持つ。実装上はテーブルの行（レコード）に対応する。