FEデータベース · データベース設計

リレーションシップ

Relationship

りれーしょんしっぷ

エンティティどうしの関連。「顧客が商品を注文する」といった業務上のつながりを表し、E-R図では線で結んで示す。1対1、1対多、多対多という多重度（カーディナリティ）を伴う。

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他の資格での定義

エンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多といった多重度で表し、E-R図では線で結んで示す。多対多の関連は、関係データベースでは連関エンティティを設けて1対多の組に分解する。

ER図におけるエンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多のカーディナリティ（多重度）を持つ。論理設計で外部キーやリレーションに変換される。

Past Exams

過去問で 20 回出題（基本情報技術者試験 6・応用情報技術者試験 3・ITストラテジスト試験 3・システムアーキテクト試験 3・ITパスポート試験 1・情報セキュリティマネジメント試験 1・プロジェクトマネージャ試験 1・データベーススペシャリスト試験 1・高度試験午前Ⅰ 1）

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。

概念データモデルを、関係モデルなど特定のデータベース方式に合わせて表現したモデル。表・列・キー・制約を定めるが、格納方法や索引といった実装の詳細はまだ扱わない。

論理データモデルを、実際に使うDBMSの機能に合わせて具体化したモデル。データ型、索引、ファイル配置、容量見積りなど、性能と実装に関わる事項まで決める。

実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）を図で表現し、データの構造を視覚化する手法。エンティティを矩形、リレーションシップをひし形、属性を楕円で表す。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

エンティティ間の関連における対応数を示す概念。1対1、1対多、多対多の3種類があり、E-R図でテーブル間の関連の多重度を表現する際に使用される。

関係データベースにおいて、データの重複や更新時の矛盾を排除するためにテーブル構造を段階的に整理する手法。第1正規形、第2正規形、第3正規形の順に正規化を進め、データの冗長性を排除する。