APデータベース · データベース設計

リレーションシップ

Relationship

りれーしょんしっぷ

エンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多といった多重度で表し、E-R図では線で結んで示す。多対多の関連は、関係データベースでは連関エンティティを設けて1対多の組に分解する。

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他の資格での定義

エンティティどうしの関連。「顧客が商品を注文する」といった業務上のつながりを表し、E-R図では線で結んで示す。1対1、1対多、多対多という多重度（カーディナリティ）を伴う。

ER図におけるエンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多のカーディナリティ（多重度）を持つ。論理設計で外部キーやリレーションに変換される。

Past Exams

過去問で 20 回出題（基本情報技術者試験 6・応用情報技術者試験 3・ITストラテジスト試験 3・システムアーキテクト試験 3・ITパスポート試験 1・情報セキュリティマネジメント試験 1・プロジェクトマネージャ試験 1・データベーススペシャリスト試験 1・高度試験午前Ⅰ 1）

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

3層スキーマアーキテクチャで、個々の利用者やアプリケーションから見たデータの見え方を定義する層。関係データベースではビューが該当し、必要な部分だけを見せることで、内部構造の変更から利用者を守る。

3層スキーマアーキテクチャで、データを記憶装置上にどう格納するかを定義する層。ファイル編成、索引の設定、領域の割当てなどを規定し、性能を左右する。格納スキーマとも呼ばれる。

データベースで扱う表、列、データ型、制約、権限などの定義情報を集めて管理する仕組み。メタデータの一元管理により、定義の重複や不整合を防ぎ、影響範囲の調査を容易にする。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

関係データベースの表を、データの冗長性を排除し更新時の不整合（更新異常、挿入異常、削除異常）を防ぐために分解する設計手法。第1正規形（繰り返し項目の排除）、第2正規形（部分関数従属の排除）、第3正規形（推移関数従属の排除）が基本。

パフォーマンス向上のため、正規化されたテーブルの結合を事前に行い、あえて冗長性を持たせるデータベース設計手法。テーブル結合の処理コストを削減できるが、データの冗長性による更新時の不整合リスクが増す。