DBデータベースの実装・テスト · 物理データベースの設計

分散データベース

Distributed Database

ぶんさんでーたべーす

ネットワークで接続された複数のコンピュータにデータを分散して格納し、論理的に1つのデータベースとして利用できるシステム。位置透過性、分割透過性、複製透過性などの透過性を提供する。

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Past Exams

過去問での出題

過去問で 19 回出題（データベーススペシャリスト試験 18・高度試験午前Ⅰ 1）

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

分散データベースにおいて、データの物理的な分散を利用者から隠蔽する性質。位置透過性（データの格納場所を意識しない）、分割透過性（分割されていることを意識しない）、複製透過性（複製を意識しない）などがある。

データを水平に分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散配置する手法。各シャードはデータの一部を担当し、全体として大規模なデータを処理する。スケーラビリティの向上に寄与するが、トランザクション管理が複雑になる。

分散システムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つを同時に満たすことはできないという定理。NoSQLデータベースの設計方針を理解する上で重要な概念。

データベースの内容を別のサーバーにリアルタイムまたは定期的に複製する技術。障害時の可用性向上や負荷分散に利用され、マスター・スレーブ構成が一般的。

E.F.コッドが提唱した、データを2次元の表（リレーション）で表現するデータモデル。数学的な集合論と述語論理に基づき、データの構造・操作・整合性制約を定義する。現在のRDBMSの理論的基盤である。

関係モデルにおける基本的なデータ構造で、属性（列）の集合で定義されるスキーマと、タプル（行）の集合で構成される。数学的には定義域の直積の部分集合である。実装上はテーブルに対応する。