レプリケーション

データベースやサーバのデータを別のサーバに複製し、同期を保つ仕組み。障害時のデータ保全や負荷分散に利用され、可用性と信頼性の向上に寄与する。

データベースの複製を別のサーバに作り、更新内容を継続的に反映させる仕組み。参照処理を複製側に振り分けて負荷を分散でき、障害時には複製を昇格させて可用性を確保できる。

データベースのデータを複数のサーバに複製し、同期を保つ技術。同期レプリケーション（即時反映）と非同期レプリケーション（遅延反映）がある。可用性の向上、負荷分散、災害対策に使用される。

データベースの内容を別のサーバやサイトに複製し、更新を継続的に反映して同じ内容に保つ仕組み。更新を受け付ける主サーバと複製先の構成のほか、複数のサーバで更新を受け付けるマルチマスタ構成もあり、障害時の切替えによる可用性の向上と参照処理の分散に使う。更新の反映を待つ同期型は整合性が高いが応答が遅く、待たない非同期型では複製先に反映の遅れが生じる。

データベースの複製（レプリカ）を別のサーバに作り、元のデータベースの更新内容を継続的に反映して同じ内容を保つ仕組み。参照の処理を複製側に振り分けて負荷を分散でき、障害時は複製に切り替えて可用性を確保できる。反映の方式には同期型と非同期型がある。

ネットワークで接続された複数のコンピュータにデータを分散して格納し、論理的に1つのデータベースとして利用できるシステム。位置透過性、分割透過性、複製透過性などの透過性を提供する。

データを水平に分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散配置する手法。各シャードはデータの一部を担当し、全体として大規模なデータを処理する。スケーラビリティの向上に寄与するが、トランザクション管理が複雑になる。

分散データベースにおいて、データの物理的な分散を利用者から隠蔽する性質。位置透過性（データの格納場所を意識しない）、分割透過性（分割されていることを意識しない）、複製透過性（複製を意識しない）などがある。

分散システムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つを同時に満たすことはできないという定理。NoSQLデータベースの設計方針を理解する上で重要な概念。

データを2次元の表（テーブル、リレーション）の集合として管理するデータベース。行（タプル）と列（属性）で構成され、テーブル間をキーで関連付けてデータの整合性を維持する。SQLによる操作が標準的で、最も広く普及しているデータベース形式。

データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。