統計的サンプリング

母集団から確率に基づいて標本を抽出し、結果を統計的に母集団へ推定する手法。抽出の恣意性を排除できる。

確率論に基づいてサンプルを無作為に抽出し、サンプリングリスクを定量的に評価する手法。結論の客観性が高く、サンプル数の決定に数学的根拠を持つ。属性サンプリングと変量サンプリングがある。

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過去問での出題

過去問で 12 回出題（システム監査技術者試験 8・ITパスポート試験 1・応用情報技術者試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1・高度試験午前Ⅰ 1）。うち 3 回は用語そのものを問う問題です。

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

母集団から一部の標本（サンプル）を抽出して調査・分析を行う手法。全数調査が困難な場合に、統計的に有効な結論を導くために用いられる。無作為抽出法や層別抽出法などがある。

サンプルに基づく結論が母集団全体を検査した場合の結論と異なるリスク。過大信頼のリスク（統制を過大に評価）と不当棄却のリスク（統制を不当に否定）の二種類がある。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

2つの変数間に見られる関連性の度合い。正の相関（一方が増えると他方も増える）と負の相関（一方が増えると他方は減る）がある。相関があっても因果関係があるとは限らない点に注意が必要。

統計的な調査や分析の対象となるデータ全体の集合。調査対象の全体を指し、全数調査が困難な場合は母集団から標本を抽出して推定を行う。

母集団から一部のデータ（標本）を取り出すこと。無作為抽出（ランダムサンプリング）が基本で、標本の特性から母集団の特性を推定する統計的推測の基礎となる。