デジタルツイン

現実世界の物理的な対象をサイバー空間上にリアルタイムで再現するデジタルコピー。IoTセンサーのデータを用いて仮想空間でシミュレーションを行い、故障予測や最適化に活用する。

現実世界の物理的な対象（製品、設備、都市など）をデジタル空間上に再現した仮想モデル。IoTセンサーなどでリアルタイムデータを収集し、シミュレーションや予測分析に活用する。

物理的な製品やシステムの仮想的な複製（デジタルコピー）をコンピュータ上に構築し、リアルタイムデータを用いてシミュレーションや分析を行う技術。IoTとの連携で予知保全や最適化に活用される。

物理世界の機器やシステムをサイバー空間上に仮想的に再現したモデル。IoTセンサから収集したリアルタイムデータを反映し、シミュレーションや予測分析、最適化に活用する。製造業やスマートシティで応用が広がる。

物理的な製品、設備、プロセスの状態をリアルタイムにデジタル空間上に再現した仮想モデル。センサデータを基に現実の状態を反映し、シミュレーションや予測保全に活用する。製造業、建設、都市計画などで利用が拡大している。

現実の製品、設備、都市などから収集したデータを基に、その状態をサイバー空間上に双子のように再現したモデル。現実側の変化をほぼリアルタイムに反映し、シミュレーションによる故障予測、運用の最適化、設計変更の事前検証などに用いる。

現実世界（フィジカル空間）のデータをセンサで収集し、サイバー空間で分析・シミュレーションした結果を現実世界にフィードバックするシステム。IoT、AI、ビッグデータを統合し、製造、交通、エネルギーなどの分野で社会システムの最適化を実現する。

Semtech社のLoRa変調技術をベースとしたLPWAネットワークプロトコル。スター型トポロジで、ゲートウェイ経由でネットワークサーバに接続する。数km〜数十kmの通信距離、低消費電力で、農業、環境モニタリング、スマートシティのセンサネットワークに利用される。

家電、自動車、産業機器などのモノにセンサや通信機能を搭載し、インターネットに接続してデータの収集・分析・制御を行う仕組み。デバイス層、通信層、プラットフォーム層、アプリケーション層の階層で構成される。

無線通信経由でデバイスのファームウェアやソフトウェアを遠隔更新する技術。IoTデバイスや自動車の組込みシステムで、セキュリティパッチや機能追加を効率的に配信するために活用される。更新失敗時のロールバック機構が重要。

MathWorks社の数値計算・モデリングツール。MATLABは行列演算や信号処理、Simulinkはブロック線図によるシステムモデリング・シミュレーションを行う。組込み向けの自動コード生成ツール（Embedded Coder）と連携してMBDの基盤環境となる。

低消費電力で広域（数km〜数十km）の通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどが含まれる。通信速度は低い（数bps〜数十kbps）が、バッテリー駆動のIoTセンサの遠隔データ収集に適する。