デジタルツイン

現実世界の物理的な対象をサイバー空間上にリアルタイムで再現するデジタルコピー。IoTセンサーのデータを用いて仮想空間でシミュレーションを行い、故障予測や最適化に活用する。

現実世界の物理的な対象（製品、設備、都市など）をデジタル空間上に再現した仮想モデル。IoTセンサーなどでリアルタイムデータを収集し、シミュレーションや予測分析に活用する。

物理的な製品やシステムの仮想的な複製（デジタルコピー）をコンピュータ上に構築し、リアルタイムデータを用いてシミュレーションや分析を行う技術。IoTとの連携で予知保全や最適化に活用される。

物理世界の機器やシステムをサイバー空間上に仮想的に再現したモデル。IoTセンサから収集したリアルタイムデータを反映し、シミュレーションや予測分析、最適化に活用する。製造業やスマートシティで応用が広がる。

物理的な製品、設備、プロセスの状態をリアルタイムにデジタル空間上に再現した仮想モデル。センサデータを基に現実の状態を反映し、シミュレーションや予測保全に活用する。製造業、建設、都市計画などで利用が拡大している。

現実の製品、設備、都市などから収集したデータを基に、その状態をサイバー空間上に双子のように再現したモデル。現実側の変化をほぼリアルタイムに反映し、シミュレーションによる故障予測、運用の最適化、設計変更の事前検証などに用いる。

MathWorks社の数値計算・モデリングツール。MATLABは行列演算や信号処理、Simulinkはブロック線図によるシステムモデリング・シミュレーションを行う。組込み向けの自動コード生成ツール（Embedded Coder）と連携してMBDの基盤環境となる。

低消費電力で広域（数km〜数十km）の通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどが含まれる。通信速度は低い（数bps〜数十kbps）が、バッテリー駆動のIoTセンサの遠隔データ収集に適する。

様々なモノ（機器、センサ、家電等）がインターネットに接続され、データの収集・送受信・制御を行う仕組み。デバイス層、ネットワーク層、プラットフォーム層、アプリケーション層の4層アーキテクチャで構成される。

IoTデバイスとクラウド/サーバ間の橋渡しを行う中継機器。プロトコル変換、データの前処理・フィルタリング、ローカルでの判断処理、セキュリティ機能などを提供する。多数のセンサデバイスを集約してクラウドに接続する。

データの発生源に近い場所（エッジ）で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。

データの発生と同時または極めて短い遅延でデータを処理する技術。ストリーム処理とも呼ばれ、エッジデバイスやゲートウェイで異常検知、フィルタリング、集計を即座に行う。製造ラインの品質検査やリアルタイム監視に使用される。