ハーバードアーキテクチャ

命令とデータを別々のメモリと経路で扱う方式。同時アクセスができ処理を高速化しやすく、組込み用途のプロセッサで採用される。

現実世界（フィジカル空間）のデータをセンサで収集し、サイバー空間で分析・シミュレーションした結果を現実世界にフィードバックするシステム。IoT、AI、ビッグデータを統合し、製造、交通、エネルギーなどの分野で社会システムの最適化を実現する。

エッジデバイス上でAI（機械学習モデル）の推論処理を行う技術。クラウドに依存せずリアルタイムの判断が可能で、プライバシー保護やネットワーク帯域の削減にも寄与する。NPU（ニューラルプロセッシングユニット）搭載のSoCが増えている。

物理的な製品、設備、プロセスの状態をリアルタイムにデジタル空間上に再現した仮想モデル。センサデータを基に現実の状態を反映し、シミュレーションや予測保全に活用する。製造業、建設、都市計画などで利用が拡大している。

複数のCPUコアを1つのチップに搭載したプロセッサ。並列処理による性能向上が可能だが、組込みシステムではコア間の排他制御やリアルタイム性の保証が課題となる。AMP（非対称型）とSMP（対称型）の構成がある。

多バイトのデータを上位バイトから先に並べる格納方式。ネットワーク上の転送順序として使われるため、ネットワークバイトオーダとも呼ばれる。

多バイトのデータを下位バイトから先に並べる格納方式。x86系プロセッサが採用しており、異なる方式の機器と通信する際は変換が必要になる。