PD-Dデータ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用

時系列データ

Time Series Data

じけいれつでーた

売上の日次推移やセンサの測定値のように、同じ対象を時間の経過に沿って観測し、時刻の順に並べたデータ。長期的な傾向（トレンド）、季節などの周期性、不規則変動の成分に分けて捉え、移動平均や時系列モデルで将来を予測する。値が前の時点の値に影響される自己相関を持つことが多い。

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他の資格での定義

同じ対象を時間の経過に沿って繰り返し測定したデータ。月次売上や気温の推移などが該当し、傾向（トレンド）や季節変動の把握、将来値の予測に用いる。

時間の経過に沿って記録されたデータ。傾向や季節変動、周期性を読み取れるが、比較の際は対象期間の粒度を揃える必要がある。

時間の経過に沿って記録されたデータ。傾向や季節変動、周期性を読み取れるが、比較の際は対象期間の粒度を揃える必要がある。

同じ対象を時間の経過に沿って一定の間隔で観測・記録したデータ。株価、日々の売上、センサの測定値などが該当し、傾向変動（トレンド）、季節変動などの周期的な変動、不規則変動に分けて分析し、将来の値の予測に用いる。

Past Exams

過去問で 6 回出題（ITパスポート試験 1・応用情報技術者試験 1・ネットワークスペシャリスト試験 1・データベーススペシャリスト試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1・高度試験午前Ⅰ 1）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。