PD-Dデータ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用

回帰分析

Regression Analysis

かいきぶんせき

目的変数と、それに影響する説明変数との関係を数式（回帰式）で表し、要因の影響の大きさの把握や予測に使う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析、複数の重回帰分析、目的変数が2値のロジスティック回帰分析などがある。回帰式は変数間の関連を表すにすぎず、因果関係を示すとは限らない。

共有:

他の資格での定義

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や因果関係の分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰式を求め、売上予測や需要予測などに活用される。

目的変数と説明変数の関係を数式モデルで表現する統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰係数を推定し、決定係数で当てはまりの良さを評価する。予測や要因分析に広く活用される。

2つ以上の変数間の関係を数学的にモデル化する統計手法。目的変数と説明変数の関係を回帰式で表し、予測や推定に利用する。プロジェクトマネジメントでは、過去の実績データからコストやスケジュールの予測に用いられる。

ある変数を他の変数で説明・予測するために、変数間の関係を数式として当てはめる手法。売上を広告費で説明するといった予測モデルの構築に用いる。

ある変数（目的変数）の値を、他の変数（説明変数）の値から説明・予測する関係式を求める統計手法。説明変数が1つなら単回帰分析、複数なら重回帰分析といい、最小二乗法で係数を求め、当てはまりのよさを決定係数で評価する。需要予測や要因分析に使う。

Past Exams

過去問で 16 回出題（応用情報技術者試験 7・高度試験午前Ⅰ 5・ITパスポート試験 2・基本情報技術者試験 1・プロジェクトマネージャ試験 1）。うち 1 回は用語そのものを問う問題です。

残り 6 件を表示

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。