経営ダッシュボード

売上、利益、KPIの達成状況などの経営指標を、グラフや表で1画面にまとめて表示し、経営者が状況を一目で把握できるようにする仕組み。基幹システムやデータウェアハウスのデータを自動で集計して更新し、異常の早期発見と迅速な意思決定を支援する。

売上などの数値データを、期間・地域・商品・顧客といった複数の切り口（次元）を組み合わせて集計・比較する分析手法。データを立方体（キューブ）状の構造で扱い、ドリルダウン、ドリルアップ、スライス、ダイスなどの操作で視点を切り替えながら分析する。OLAPツールやBIツールで行う。

データウェアハウスなどから、特定の部門や用途に必要なデータだけを切り出して格納した小規模なデータベース。営業部門の売上分析用、マーケティング用などに作り、対象を絞ることで利用者が扱いやすく、検索の応答も速くなる。

データベースの物理的な構造と利用者の間に置き、テーブルや列を「売上高」「顧客数」といった業務用語と統一された指標の定義に対応づける層。BIツールや分析者がSQLを意識せずに同じ定義で集計できるようになり、部門ごとに指標の計算が食い違うのを防ぐ。

異なるデータソースのデータを、分析の場面で共通の項目をキーにして組み合わせ、1つのデータとして扱う手法。データウェアハウスへの統合を待たずに、BIツール上で自社の売上データと外部の気象データを掛け合わせるといった分析を手早く行える。

行列状に並べた数値の大小を、色の濃淡や色相で表した図。曜日と時間帯ごとの来店者数、変数間の相関係数の行列、Webページ上でクリックや視線が集中する箇所などを一目で把握でき、パターンや偏りの発見に向く。

定型のレポートでは答えられない特定の疑問や課題に対し、その都度必要なデータを抽出・集計して行う一回限りの分析。売上が急に落ちた原因を探るといった場面で行い、BIツールやSQLを使って分析者が試行錯誤しながら仮説を検証する。