セマンティックレイヤー

物理的なテーブル構造を業務上の意味に置き換えて利用者に提示する層。利用者はテーブル結合を意識せず、業務用語のままデータを扱える。

データ基盤の物理的なテーブル構造と利用者の間に置き、「売上」「顧客数」などのビジネス用語や指標の定義・計算式を一元的に管理する層。BIツールや分析ツールがこの層を介してデータを参照するため、部門やツールごとに指標の定義が食い違うのを防げる。

売上、利益、KPIの達成状況などの経営指標を、グラフや表で1画面にまとめて表示し、経営者が状況を一目で把握できるようにする仕組み。基幹システムやデータウェアハウスのデータを自動で集計して更新し、異常値の早期発見と迅速な意思決定を支援する。

組織内で使われる業務用語について、名称、定義、計算方法、担当部門、関連するデータ項目などをまとめた用語集。部門ごとに同じ言葉の意味が違う、あるいは同じ意味に別の言葉を使うといった食い違いをなくし、データの意味を全社でそろえるために使う。

売上などの数値データを、期間・地域・商品・顧客といった複数の切り口（次元）を組み合わせて集計・比較する分析手法。データを立方体（キューブ）状の構造で扱い、ドリルダウン、ドリルアップ、スライス、ダイスなどの操作で視点を切り替えながら分析する。OLAPツールやBIツールで行う。

データウェアハウスなどから、特定の部門や用途に必要なデータだけを切り出して格納した小規模なデータベース。営業部門の売上分析用、マーケティング用などに作り、対象を絞ることで利用者が扱いやすく、検索の応答も速くなる。

異なるデータソースのデータを、分析の場面で共通の項目をキーにして組み合わせ、1つのデータとして扱う手法。データウェアハウスへの統合を待たずに、BIツール上で自社の売上データと外部の気象データを掛け合わせるといった分析を手早く行える。

定型のレポートでは答えられない特定の疑問や課題に対し、その都度必要なデータを抽出・集計して行う一回限りの分析。売上が急に落ちた原因を探るといった場面で行い、BIツールやSQLを使って分析者が試行錯誤しながら仮説を検証する。